溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
在用tensorflow構建神經網絡的時候，有很多隨機的因素，比如參數的隨機初始化: 正態分布隨機變量tf.random_normal([m,n])，均勻分布的隨機變量tf.random_uniform([m,n])，還有在從tfrecord讀取數據時，也會隨機打亂數據。
那么由于這些隨機的操作，即使是在輸入數據完全一樣的情況下，每次訓練的結果也不一樣，那么如果想要使得每次訓練的結果一致，應該怎么做呢？
可以在最開始時，固定隨機數種子，如下
tf.set_random_seed(1)
以上這篇tensorflow保持每次訓練結果一致的簡單實現就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
