Python Numpy控制臺完全輸出ndarray的實現示例

這篇文章給大家分享的是有關Python Numpy控制臺完全輸出ndarray的實現示例的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

如下所示：

import numpy as np

np.set_printoptions(threshold=np.nan)
print(ndarray)

當ndarray里面的存放的數據維度過大時，在控制臺會出現不能將ndarray完全輸出的情況，中間部分的結果會用省略號打印出來。這時就需要用到numpy里面的set_printoptions()方法。

set_printoptions(precision=None, 
   threshold=None, 
   edgeitems=None,
   linewidth=None, 
   suppress=None,
   nanstr=None,
   infstr=None,
   formatter=None)

precision:輸出結果保留精度的位數

threshold:array數量的個數在小于threshold的時候不會被折疊

edgeitems:在array已經被折疊后，開頭和結尾都會顯示edgeitems個數

formatter:這個很有意思，像python3里面str.format(),就是可以對你的輸出進行自定義的格式化

其他的暫時沒用到

舉例：

precision:

 np.set_printoptions(precision=4)
 print(np.array([1.23456789]))
 >> [ 1.2346] # 最后進位了

threshold:

 np.set_printoptions(threshold=10)
 print(np.arange(1, 11, 1)) # np.arange(1, 11, 1)生成出來是[1-10],10個數
 >> [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

 np.set_printoptions(threshold=9)
 print(np.arange(1, 11, 1))
 >> [ 1 2 3 ..., 8 9 10]

edgeitems:

 np.set_printoptions(threshold=5)
 print(np.arange(1, 11, 1))
 >> [ 1 2 3 ..., 8 9 10]

 np.set_printoptions(threshold=5, edgeitems=4)
 print(np.arange(1, 11, 1))
 >> [ 1 2 3 4 ..., 7 8 9 10]

formatter

 np.set_printoptions(formatter={'all': lambda x: 'int: ' + str(-x)})
 print(np.arange(1, 5, 1))
 >> [int: -1 int: -2 int: -3 int: -4]

這個formatter是一個可調用的字典，'all'是其中一個key，表示里面的x可以包含所有type，還有其他key，具體可以在源碼里面查看

最后如果只想在代碼中的某一部分使用自定義的printoptions，那么可以通過再次調用np.set_printoptions()這個方法來進行reset

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