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前言
高階函數指的是能接收函數作為參數的函數或類；python中有一些內置的高階函數，在某些場合使用可以提高代碼的效率．
lambda
當在使用一些函數的時候，我們不需要顯式定義函數名稱，直接傳入lambda匿名函數即可。lambda匿名函數通常和其他函數搭配使用。
比如可以直接使用如下的lambda表達式計算當x=3時，y = x * 3 + 5的函數值。
In [1]: (lambda x: x * 3 + 5)(3) Out[1]: 14
map
map函數將一個函數和序列/迭代器(可以傳入多個)作為參數，應用函數到序列中的每個元素，返回一個迭代器。
In [4]: a = list(range(5)) In [5]: b = list(range(2, 7)) # 結合lambda匿名函數，對a列表中的每個元素，計算x * 3 + 5的函數值 In [6]: list(map(lambda x: x * 3 + 5, a)) Out[6]: [5, 8, 11, 14, 17] In [9]: def add(x, y): ...: return x+y # 傳入多個序列，a、b兩個序列中的對應元素依次傳入函數add中進行計算 # Note: a、b兩個序列的長度可以不相等 In [10]: list(map(add, a, b)) Out[10]: [2, 4, 6, 8, 10]
filter
filter函數(filter(func, seq))借助一個函數來測試序列/迭代器中每個元素的真假，返回一個過濾后的迭代器。
In [18]: a = list(range(5)) In [19]: def isodd(number): ...: if number % 2 == 0: ...: return False ...: return True ...: In [20]: filter(isodd, a) Out[20]: <filter at 0x1a6dc460748> # 過濾掉所有偶數 In [21]: list(filter(isodd, a)) Out[21]: [1, 3]
reduce
reduce函數傳入一個函數和序列/迭代器，它將滾動計算序列中元素，返回單個結果。例如要計算一個列表所有元素的和。
In [23]: from functools import reduce In [24]: a = list(range(5)) In [25]: sum = reduce((lambda x, y: x + y), a) In [26]: sum Out[26]: 10
sorted
sorted(iter, key, reverse=False), 高級排序函數，可以根據key實現自定義排序。reverse=False表示默認排序結果升序。
# 比如按照a中每個字符串最后的數字大小，降序排序
In [30]: a
Out[30]: ['fasad_2', 'fadfc_4', '7hdc_0', 'ncsl_1', 'fai_3']
In [32]: sorted(a, key=lambda x: int(x[x.rindex('_') + 1:]), reverse=True)
Out[32]: ['fadfc_4', 'fai_3', 'fasad_2', 'ncsl_1', '7hdc_0']
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python中常用的高階函數實例詳解，希望對大家有所幫助，也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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