Python中定時器線程池原理的示例分析

小編給大家分享一下Python中定時器線程池原理的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

定時器執行循環任務：

知識儲備

Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)

interval ===》 時間間隔 單位為s

function ===》 定制執行的函數

使用threading的 Timer 類

start（） 為通用的開始執行方法

cancel （）為取消執行的方法

普通單次定時執行

from threading import Timer
import time
# 普通單次定時器
def handle():
print("普通單次定時器 函數被執行");
t1=Timer(interval=1,function=handle);
t1.start();

定時循環執行

from threading import Timer
import time
# 循環定時器
def loop_handle():
print("循環定時器定時器 函數被執行");
global t2;
t2=Timer(interval=1,function=loop_handle);
t2.start();
 
t2=Timer(interval=1,function=loop_handle);
t2.start();
 
time.sleep(5);# 對主線程停止5s；
t2.cancel(); # t2 在主main 線程阻塞5s t2執行5s

線程池技術

基本概念

在程序啟動時就創建好若干個線程，并保存到內存中 。 當線程啟動并執行完成之后，并不做銷毀處理，而是等待下次再使用。
　　　　i：節約了創建進程 銷毀進程的時間，大大降低進程的開銷

實現

搶占式：線程池中的線程執行順序不固定。該方式使用 ThreadPoolExecutor的 submit ()方法實現。

具體執行那個線程是隨機的， 并且執行的函數也可以不一致

那個線程執行的函數出現了崩潰，不影響整個線程池的其他線程的運行

使用with 語法 進行簡化操作

非搶占式：線程將按照調用的順序執行 。 此方式使用 ThreadPoolExecutor 的 map ()方法來實現

每個線程處理的函數都是一致的，一個線程執行的函數崩潰，整體就崩潰

基本code

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 導入線程池
import time
def printName(name):
print("名字",name);
time.sleep(2);
nameList=['Tom','jirl','steam'];
# 搶占式線程池
start2=time.time();
with ThreadPoolExecutor(3) as executor:
for i in nameList:# 因為每次執行的函數不一致，所以參數要分開傳遞
executor.submit(printName,i); 
end2=time.time();
print("2 speed:",str(end2-start2));
#非搶占式線程池

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