python3 正則表達式基礎廖雪峰

字符串是編程時涉及到的最多的一種數據結構，對字符串進行操作的需求幾乎無處不在。比如判斷一個字符串是否是合法的Email地址，雖然可以編程提取@前后的子串，再分別判斷是否是單詞和域名，但這樣做不但麻煩，而且代碼難以復用。

正則表達式是一種用來匹配字符串的強有力的武器。它的設計思想是用一種描述性的語言來給字符串定義一個規則，凡是符合規則的字符串，我們就認為它“匹配”了，否則，該字符串就是不合法的。

所以我們判斷一個字符串是否是合法的Email的方法是：

1. 創建一個匹配Email的正則表達式；

2. 用該正則表達式去匹配用戶的輸入來判斷是否合法。

因為正則表達式也是用字符串表示的，所以，我們要首先了解如何用字符來描述字符。

在正則表達式中，如果直接給出字符，就是精確匹配。用\d可以匹配一個數字，\w可以匹配一個字母或數字，所以：

• '00\d'可以匹配'007'，但無法匹配'00A'；

• '\d\d\d'可以匹配'010'；

• '\w\w\d'可以匹配'py3'；

.可以匹配任意字符，所以：

• 'py.'可以匹配'pyc'、'pyo'、'py!'等等。

要匹配變長的字符，在正則表達式中，用*表示任意個字符（包括0個），用+表示至少一個字符，用?表示0個或1個字符，用{n}表示n個字符，用{n,m}表示n-m個字符：

來看一個復雜的例子：\d{3}\s+\d{3,8}。

我們來從左到右解讀一下：

1. \d{3}表示匹配3個數字，例如'010'；

2. \s可以匹配一個空格（也包括Tab等空白符），所以\s+表示至少有一個空格，例如匹配' '，' '等；

3. \d{3,8}表示3-8個數字，例如'1234567'。

綜合起來，上面的正則表達式可以匹配以任意個空格隔開的帶區號的電話號碼。

如果要匹配'010-12345'這樣的號碼呢？由于'-'是特殊字符，在正則表達式中，要用'\'轉義，所以，上面的正則是\d{3}\-\d{3,8}。

但是，仍然無法匹配'010 - 12345'，因為帶有空格。所以我們需要更復雜的匹配方式。

進階

要做更精確地匹配，可以用[]表示范圍，比如：

• [0-9a-zA-Z\_]可以匹配一個數字、字母或者下劃線；

• [0-9a-zA-Z\_]+可以匹配至少由一個數字、字母或者下劃線組成的字符串，比如'a100'，'0_Z'，'Py3000'等等；

• [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下劃線開頭，后接任意個由一個數字、字母或者下劃線組成的字符串，也就是Python合法的變量；

• [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精確地限制了變量的長度是1-20個字符（前面1個字符+后面最多19個字符）。

A|B可以匹配A或B，所以(P|p)ython可以匹配'Python'或者'python'。

^表示行的開頭，^\d表示必須以數字開頭。

$表示行的結束，\d$表示必須以數字結束。

你可能注意到了，py也可以匹配'python'，但是加上^py$就變成了整行匹配，就只能匹配'py'了。

re模塊

有了準備知識，我們就可以在Python中使用正則表達式了。Python提供re模塊，包含所有正則表達式的功能。由于Python的字符串本身也用\轉義，所以要特別注意：

s = 'ABC\\-001' # Python的字符串
# 對應的正則表達式字符串變成：
# 'ABC\-001'

因此我們強烈建議使用Python的r前綴，就不用考慮轉義的問題了：

s = r'ABC\-001' # Python的字符串
# 對應的正則表達式字符串不變：
# 'ABC\-001'

先看看如何判斷正則表達式是否匹配：

>>> import re
>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010 12345')
>>>

match()方法判斷是否匹配，如果匹配成功，返回一個Match對象，否則返回None。常見的判斷方法就是：

test = '用戶輸入的字符串'
if re.match(r'正則表達式', test):
  print('ok')
else:
  print('failed')

切分字符串

用正則表達式切分字符串比用固定的字符更靈活，請看正常的切分代碼：

>>> 'a b  c'.split(' ')
['a', 'b', '', '', 'c']

嗯，無法識別連續的空格，用正則表達式試試：

>>> re.split(r'\s+', 'a b  c')
['a', 'b', 'c']

無論多少個空格都可以正常分割。加入,試試：

>>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d')
['a', 'b', 'c', 'd']

再加入;試試：

>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d')
['a', 'b', 'c', 'd']

如果用戶輸入了一組標簽，下次記得用正則表達式來把不規范的輸入轉化成正確的數組。

分組

除了簡單地判斷是否匹配之外，正則表達式還有提取子串的強大功能。用()表示的就是要提取的分組（Group）。比如：

^(\d{3})-(\d{3,8})$分別定義了兩個組，可以直接從匹配的字符串中提取出區號和本地號碼：

>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> m.group(0)
'010-12345'
>>> m.group(1)
'010'
>>> m.group(2)
'12345'

如果正則表達式中定義了組，就可以在Match對象上用group()方法提取出子串來。

注意到group(0)永遠是原始字符串，group(1)、group(2)……表示第1、2、……個子串。

提取子串非常有用。來看一個更兇殘的例子：

>>> t = '19:05:30'
>>> m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t)
>>> m.groups()
('19', '05', '30')

這個正則表達式可以直接識別合法的時間。但是有些時候，用正則表達式也無法做到完全驗證，比如識別日期：

'^(0[1-9]|1[0-2]|[0-9])-(0[1-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-1]|[0-9])$'

對于'2-30'，'4-31'這樣的非法日期，用正則還是識別不了，或者說寫出來非常困難，這時就需要程序配合識別了。

貪婪匹配

最后需要特別指出的是，正則匹配默認是貪婪匹配，也就是匹配盡可能多的字符。舉例如下，匹配出數字后面的0：

>>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
('102300', '')

由于\d+采用貪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了，結果0*只能匹配空字符串了。

必須讓\d+采用非貪婪匹配（也就是盡可能少匹配），才能把后面的0匹配出來，加個?就可以讓\d+采用非貪婪匹配：

>>> re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
('1023', '00')

編譯

當我們在Python中使用正則表達式時，re模塊內部會干兩件事情：

1. 編譯正則表達式，如果正則表達式的字符串本身不合法，會報錯；

2. 用編譯后的正則表達式去匹配字符串。

如果一個正則表達式要重復使用幾千次，出于效率的考慮，我們可以預編譯該正則表達式，接下來重復使用時就不需要編譯這個步驟了，直接匹配：

>>> import re
# 編譯:
>>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
# 使用：
>>> re_telephone.match('010-12345').groups()
('010', '12345')
>>> re_telephone.match('010-8086').groups()
('010', '8086')

編譯后生成Regular Expression對象，由于該對象自己包含了正則表達式，所以調用對應的方法時不用給出正則字符串。

小結

正則表達式非常強大，要在短短的一節里講完是不可能的。要講清楚正則的所有內容，可以寫一本厚厚的書了。如果你經常遇到正則表達式的問題，你可能需要一本正則表達式的參考書。

練習

請嘗試寫一個驗證Email地址的正則表達式。版本一應該可以驗證出類似的Email：

• someone@gmail.com
• bill.gates@microsoft.com

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
def is_valid_email(addr):
  return True

# 測試:
assert is_valid_email('someone@gmail.com')
assert is_valid_email('bill.gates@microsoft.com')
assert not is_valid_email('bob#example.com')
assert not is_valid_email('mr-bob@example.com')
print('ok')

版本二可以提取出帶名字的Email地址：

<Tom Paris> tom@voyager.org => Tom Paris
bob@example.com => bob

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
def name_of_email(addr):
  return None

# 測試:
assert name_of_email('<Tom Paris> tom@voyager.org') == 'Tom Paris'
assert name_of_email('tom@voyager.org') == 'tom'
print('ok')

參考源碼

regex.py

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import re

print('Test: 010-12345')
m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
print(m.group(1), m.group(2))

t = '19:05:30'
print('Test:', t)
m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t)
print(m.groups())

以上就是python3 正則表達式基礎的詳細內容，更多關于python3 正則表達式的資料請關注億速云其它相關文章！