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本篇介紹在centos7中搭建hadoop2.10高可用集群，首先準備6臺機器：2臺nn(namenode);4臺dn(datanode)；3臺jns(journalnodes)
| IP | hostname | 進程 |
| 192.168.30.141 | s141 | nn1（namenode），zkfc（DFSZKFailoverController），zk（QuorumPeerMain） |
| 192.168.30.142 | s142 | dn（datanode）, jn（journalnode），zk（QuorumPeerMain） |
| 192.168.30.143 | s143 | dn（datanode）, jn（journalnode），zk（QuorumPeerMain） |
| 192.168.30.144 | s144 | dn（datanode）, jn（journalnode） |
| 192.168.30.145 | s145 | dn（datanode） |
| 192.168.30.146 | s146 | nn2（namenode），zkfc（DFSZKFailoverController） |
各個機器 jps進程：
由于本人使用的是vmware虛擬機，所以在配置好一臺機器后，使用克隆，克隆出剩余機器，并修改hostname和IP，這樣每臺機器配置就都統一了每臺機器配置添加hdfs用戶及用戶組，配置jdk環境，安裝hadoop，本次搭建高可用集群在hdfs用戶下，可以參照：centos7搭建hadoop2.10偽分布模式
下面是安裝高可用集群的一些步驟和細節：
1.設置每臺機器的hostname 和 hosts
修改hosts文件，hosts設置有后可以使用hostname訪問機器，這樣比較方便，修改如下：
127.0.0.1 locahost 192.168.30.141 s141 192.168.30.142 s142 192.168.30.143 s143 192.168.30.144 s144 192.168.30.145 s145 192.168.30.146 s146
2.設置ssh無密登錄，由于s141和s146都為namenode，所以要將這兩臺機器無密登錄到所有機器，最好hdfs用戶和root用戶都設置無密登錄
我們將s141設置為nn1，s146設置為nn2，就需要s141、s146能夠通過ssh無密登錄到其他機器，這樣就需要在s141和s146機器hdfs用戶下生成密鑰對，并將s141和s146公鑰發送到其他機器放到~/.ssh/authorized_keys文件中，更確切的說要將公鑰添加的所有機器上（包括自己）
在s141和s146機器上生成密鑰對：
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
將id_rsa.pub文件內容追加到s141-s146機器的/home/hdfs/.ssh/authorized_keys中，現在其他機器暫時沒有authorized_keys文件，我們就將id_rsa.pub更名為authorized_keys即可，如果其他機器已存在authorized_keys文件可以將id_rsa.pub內容追加到該文件后，遠程復制可以使用scp命令：
s141機器公鑰復制到其他機器
scp id_rsa.pub hdfs@s141:/home/hdfs/.ssh/id_rsa_141.pub scp id_rsa.pub hdfs@s142:/home/hdfs/.ssh/id_rsa_141.pub scp id_rsa.pub hdfs@s143:/home/hdfs/.ssh/id_rsa_141.pub scp id_rsa.pub hdfs@s144:/home/hdfs/.ssh/id_rsa_141.pub scp id_rsa.pub hdfs@s145:/home/hdfs/.ssh/id_rsa_141.pub scp id_rsa.pub hdfs@s146:/home/hdfs/.ssh/id_rsa_141.pub
s146機器公鑰復制到其他機器
scp id_rsa.pub hdfs@s141:/home/hdfs/.ssh/id_rsa_146.pub scp id_rsa.pub hdfs@s142:/home/hdfs/.ssh/id_rsa_146.pub scp id_rsa.pub hdfs@s143:/home/hdfs/.ssh/id_rsa_146.pub scp id_rsa.pub hdfs@s144:/home/hdfs/.ssh/id_rsa_146.pub scp id_rsa.pub hdfs@s145:/home/hdfs/.ssh/id_rsa_146.pub scp id_rsa.pub hdfs@s146:/home/hdfs/.ssh/id_rsa_146.pub
在每臺機器上可以使用cat將秘鑰追加到authorized_keys文件
cat id_rsa_141.pub >> authorized_keys cat id_rsa_146.pub >> authorized_keys
此時authorized_keys文件權限需要改為644(注意，經常會因為這個權限問題導致ssh無密登錄失敗)
chmod 644 authorized_keys
3.配置hadoop配置文件（${hadoop_home}/etc/hadoop/）
配置細節：
注意：s141和s146具有完全一致的配置，尤其是ssh.
1) 配置nameservice
[hdfs-site.xml] <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>mycluster</value> </property>
2) dfs.ha.namenodes.[nameservice ID]
[hdfs-site.xml] <!-- myucluster下的名稱節點兩個id --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name> <value>nn1,nn2</value> </property>
3) dfs.namenode.rpc-address.[nameservice ID].[name node ID]
[hdfs-site.xml] 配置每個nn的rpc地址。 <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name> <value>s141:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name> <value>s146:8020</value> </property>
4) dfs.namenode.http-address.[nameservice ID].[name node ID]
配置webui端口
[hdfs-site.xml] <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name> <value>s141:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name> <value>s146:50070</value> </property>
5) dfs.namenode.shared.edits.dir
名稱節點共享編輯目錄.選擇三臺journalnode節點，這里選擇s142、s143、s144三臺機器
[hdfs-site.xml] <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://s142:8485;s143:8485;s144:8485/mycluster</value> </property>
6) dfs.client.failover.proxy.provider.[nameservice ID]
配置一個HA失敗轉移的java類(改配置是固定的)，client使用它判斷哪個節點是激活態。
[hdfs-site.xml] <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property>
7) dfs.ha.fencing.methods
腳本列表或者java類，在容災保護激活態的nn.
[hdfs-site.xml] <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>sshfence</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/home/hdfs/.ssh/id_rsa</value> </property>
8) fs.defaultFS
配置hdfs文件系統名稱服務。這里的mycluster為上面配置的dfs.nameservices
[core-site.xml] <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://mycluster</value> </property>
9) dfs.journalnode.edits.dir
配置JN存放edit的本地路徑。
[hdfs-site.xml] <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/home/hdfs/hadoop/journal</value> </property>
完整配置文件：
core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://mycluster/</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hdfs/hadoop</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.hosts</name> <value>/opt/soft/hadoop/etc/dfs.include.txt</value> </property> <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/opt/soft/hadoop/etc/dfs.hosts.exclude.txt</value> </property> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>mycluster</value> </property> <property> <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name> <value>nn1,nn2</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name> <value>s141:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name> <value>s146:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name> <value>s141:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name> <value>s146:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://s142:8485;s143:8485;s144:8485/mycluster</value> </property> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>sshfence</value> </property> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/home/hdfs/.ssh/id_rsa</value> </property> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/home/hdfs/hadoop/journal</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
yarn-site.xml
<?xml version="1.0"?> <configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>s141</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
4. 部署細節
1）在jn節點分別啟動jn進程（s142，s143，s144）
hadoop-daemon.sh start journalnode
2）啟動jn之后，在兩個NN之間進行disk元數據同步
a)如果是全新集群，先format文件系統,只需要在一個nn上執行。
[s141|s146]
hadoop namenode -format
b)如果將非HA集群轉換成HA集群，復制原NN的metadata到另一個NN上.
1.步驟一
在s141機器上，將hadoop數據復制到s146對應的目錄下
scp -r /home/hdfs/hadoop/dfs hdfs@s146:/home/hdfs/hadoop/
2.步驟二
在新的nn(未格式化的nn，我這里是s146)上運行以下命令，實現待命狀態引導。注意：需要s141namenode為啟動狀態（可以執行：hadoop-daemon.sh start namenode ）。
hdfs namenode -bootstrapStandby
如果沒有啟動s141名稱節點，就會失敗，如圖：
啟動s141名稱節點后，在s141上執行命令
hadoop-daemon.sh start namenode
然后在執行待命引導命令，注意：提示是否格式化，選擇N，如圖：
3. 步驟三
在其中一個NN上執行以下命令，完成edit日志到jn節點的傳輸。
hdfs namenode -initializeSharedEdits
如果執行過程中報：java.nio.channels.OverlappingFileLockException 錯誤：
說明namenode在啟動中，需要停掉namenode節點(hadoop-daemon.sh stop namenode)
執行完后查看s142,s143,s144是否有edit數據，這里查看生產了mycluster目錄，里面有編輯日志數據，如下：
4.步驟四
啟動所有節點.
在s141上啟動名稱節點和所有數據節點：
hadoop-daemon.sh start namenode hadoop-daemons.sh start datanode
在s146上啟動名稱節點
hadoop-daemon.sh start namenode
此時在瀏覽器中訪問http://192.168.30.141:50070/和http://192.168.30.146:50070/你會發現兩個namenode都為standby
這時需要手動使用命令將其中一個切換為激活態，這里將s141（nn1）設置為active
hdfs haadmin -transitionToActive nn1
此時s141就為active
hdfs haadmin常用命令：
至此手動容災高可用配置完成，但是這種方式不智能，不能夠自動感知容災，所以下面介紹自動容災配置
5.自動容災配置
需要引入zookeeperquarum 和 zk 容災控制器(ZKFC)兩個組件
搭建zookeeper集群，選擇s141，s142，s143三臺機器，下載 zookeeper:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.6
1) 解壓zookeeper：
tar -xzvf apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz -C /opt/soft/zookeeper-3.5.6
2) 配置環境變量，在/etc/profile中添加zk環境變量，并重新編譯/etc/profile文件
3) 配置zk配置文件，三臺機器配置文件統一
# The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. dataDir=/home/hdfs/zookeeper # the port at which the clients will connect clientPort=2181 # the maximum number of client connections. # increase this if you need to handle more clients #maxClientCnxns=60 # # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir #autopurge.snapRetainCount=3 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature #autopurge.purgeInterval=1 server.1=s141:2888:3888 server.2=s142:2888:3888 server.3=s143:2888:3888
4）分別
在s141的/home/hdfs/zookeeper(在zoo.cfg配置文件中配置的dataDir路徑)目錄下創建myid文件，值為1（對應zoo.cfg配置文件中的server.1）
在s142的/home/hdfs/zookeeper(在zoo.cfg配置文件中配置的dataDir路徑)目錄下創建myid文件，值為2（對應zoo.cfg配置文件中的server.2）
在s143的/home/hdfs/zookeeper(在zoo.cfg配置文件中配置的dataDir路徑)目錄下創建myid文件，值為3（對應zoo.cfg配置文件中的server.3）
5) 分別在每臺機器上啟動zk
zkServer.sh start
啟動成功會出現zk進程：
配置hdfs相關配置：
1）停止hdfs所有進程
stop-all.sh
2)配置hdfs-site.xml，啟用自動容災.
[hdfs-site.xml] <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property>
3) 配置core-site.xml，指定zk的連接地址.
<property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>s141:2181,s142:2181,s143:2181</value> </property>
4) 分發以上兩個文件到所有節點。
5) 在其中的一臺NN(s141),在ZK中初始化HA狀態
hdfs zkfc -formatZK
出現如下結果說明成功：
也可去zk中查看：
6) 啟動hdfs集群
start-dfs.sh
查看各個機器進程：
啟動成功，再看一下webui
s146為激活態
s141為待命態
至此hadoop 自動容災HA搭建完成
總結
以上所述是小編給大家介紹的centos7搭建hadoop2.10高可用(HA)，希望對大家有所幫助！
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