使用Python將Exception異常錯誤堆棧信息寫入日志文件的案例

這篇文章主要介紹了使用Python將Exception異常錯誤堆棧信息寫入日志文件的案例，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

假設需要把發生異常錯誤的信息寫入到log.txt日志文件中去：

import traceback
import logging
 
logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.DEBUG,
     format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
 
try:
 raise Exception('發生異常錯誤信息')
except:
 #方案一，自己定義一個文件，自己把錯誤堆棧信息寫入文件。
 #errorFile = open('log.txt', 'a')
 #errorFile.write(traceback.format_exc())
 #errorFile.close()
 
 #方案二，使用Python標準日志管理維護工具。
 logging.debug(traceback.format_exc())

補充知識：Python---異常處理、調用棧、異常記錄、拋出錯誤

異常處理：

在python中，內置了一套錯誤處理機制：try:...except:...finally

語法：

try:
可能出現異常語句
except 錯誤類型1 as e：
異常處理
except 錯誤類型2 as e：
異常處理2
...
finally:
無論是否出錯，都會執行的語句

PS：python的錯誤也是類，所有錯誤的類都繼承自BaseException。

所以使用except時需注意，不但會捕獲該類型的錯誤，還會將其子類錯誤一網打盡

調用棧：

若異常沒有被捕獲，則會一直往上拋，最后拋給解釋器，解釋器打印錯誤的堆棧信息，然后退出。

因此，查找錯誤的時候：

1、先看錯誤類型

2、從下往上找

如：

異常記錄：

如果只使用異常捕獲，結果只會打印錯誤類型，不會打印錯誤堆棧信息。如果不使用異常捕獲，python解釋器會打印錯誤類型及錯誤堆棧信息，但是程序也被結束了。使用異常記錄就可以把錯誤類型和錯誤堆棧信息都打印出來，而且程序可以繼續執行。

import logging

def foo(s)：
 return 10/int(s)
def bar(s)
 return foo(s)*2

def mian():
 try:
  bar('0')
 except Exception as e:
  logging.exception(e)
main()
print("END")

拋出錯誤：

因為錯誤是class，捕獲一個錯誤就是捕獲到該class的一個實例，因此，錯誤并不是憑空產生的，而是有意創建并拋出的，pyhton的內置函數會拋出很多類型的錯誤，我們自己編寫的函數也可以拋出錯誤。

如果要拋出錯誤，首先根據需要，可以定義一個錯誤的class，選擇好繼承關系，然后，用raise語句拋出一個錯誤的實例。

class FooError(valueError)：
 pass
def foo(s)：
 n = int(s)
 if n == 0:
  raise FooError("invalid value :%s"%s)
 return 10/n
foo('0')

PS：只有在必要的時候才定義我們自己的錯誤類型，如果可以選擇python已有的內置的錯誤類型，盡量使用python內置的錯誤類型。

常見的錯誤類型

- AttributeError 試圖訪問一個對象沒有的屬性
- IOError 輸入/輸出異常 無法打開文件
- IndentationError 語法錯誤，代碼沒有對齊
- keyError 訪問的key字典中不存在
- NameError 使用一個還未賦值的對象的變量
- TypeError 傳入對象類型與要求不合法
- ValueError 傳入一個調用者不期望的值

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“使用Python將Exception異常錯誤堆棧信息寫入日志文件的案例”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!