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Python基于DB-API怎么操作MySQL數據庫

發布時間:2020-08-01 10:00:49 來源:億速云 閱讀:197 作者:小豬 欄目:開發技術

小編這次要給大家分享的是Python基于DB-API怎么操作MySQL數據庫,文章內容豐富,感興趣的小伙伴可以來了解一下,希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

Python提供了一個標準數據庫API,稱為DB-API,用于處理基于SQL的數據庫。

與任何底層數據庫的交互都可以使用DB-API,因為DB-API在代碼與驅動程序之間提供了一個抽象層,可以根據需要替換底層數據庫,而無需丟棄現有的代碼。

DB-API與底層數據庫交互示例:

①代碼 ⇆ ②使用DB-API ⇆ ③數據庫驅動程序 ⇆ ④底層數據庫(如MySQL等)

使用DB-API操作MySQL數據庫例子

1、Windows安裝MySQL數據庫驅動程序MySQL-Connector/Python

訪問MySQL-Connector/Python官網地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/

從Select Operating System的下拉選項中選擇“Platform Independent”后,點擊第二個的ZIP下載按鈕,如下圖:

Python基于DB-API怎么操作MySQL數據庫

下載下來mysql-connector-python-8.0.16.zip,解壓,以管理員身份運行命令提示符窗口,進入解壓后目錄,
執行命令安裝:py -3 setup.py install

2、操作數據庫例子:往表中插入數據、查詢數據

import mysql.connector

dbconfig = {'host':'127.0.0.1',
      'user':'root',
      'password':'',
      'database':'testdb',}

#建立連接
conn = mysql.connector.connect(**dbconfig)

#創建一個游標向服務器發送命令及接收結果
cursor = conn.cursor()


_SQL = """insert into user(name,age)
    values(%s,%s)"""
cursor.execute(_SQL, ('張三',22))

#強制提交
conn.commit()

_SQL = """select * from user"""

cursor.execute(_SQL)

#游標有3個方法可以請求結果
#cursor.fetchone 獲取一行結果
#cursor.fetmany 獲取指定的任意行結果
#cursor.fetchall 獲取所有結果
for row in cursor.fetchall():
  print(row)

#關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

看完這篇關于Python基于DB-API怎么操作MySQL數據庫的文章,如果覺得文章內容寫得不錯的話,可以把它分享出去給更多人看到。

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