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這篇文章主要講解了Python如何在Excel里畫出蒙娜麗莎，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
之前看到過很多頭條，說哪國某人堅持了多少年自學使用excel畫畫，效果十分驚艷。
對于他們的耐心我十分敬佩。
但是作為一個程序員，自然也得挑戰一下自己。
這種需求，我們十分鐘就可以完成！
基本思路
實現這個需求的基本思路是讀取這張圖片每一個像素的色彩值，然后給excel里的每一個單元格填充上顏色。所以主要用到的是PIL、openpyxl這兩個庫。
PIL使用
PIL是Python里面做圖像處理的時候十分常用的一個庫，功能也是十分的強大，這里只需要用到PIL里一小部分的功能。
from PIL import Image img = Image.open(img_path) # 讀取圖片 width, height = img.size # 獲取圖片大小 r, g, b = img.getpixel((w - 1, h - 1)) # 獲取像素色彩值
Image.open()是PIL里面打開一張圖片的函數，支持多種圖片類型
img_path是圖片路徑，可以是相對路徑，也可以是絕對路徑
img.size是獲取圖片的size屬性，包含圖片的寬和高
img.getpixel() 是獲取圖片色彩值的函數，需傳入一個tuple或list，值為像素坐標xy
openpyxl使用
openpyxl幾乎是Python里功能最全的操作excel文件的庫了，這里也只需要用到它的一小部分功能。
import openpyxl from openpyxl.styles import fills workbook = openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.active cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb) workbook.save(out_file)
openpyxl.Workbook() 新建一個excel文件
workbook.active 激活一個工作表
cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb)填充一個單元格，fill_type="solid"是填充類型，fgColor=hex_rgb是填充的顏色
workbook.save()保存文件，需傳入要保存的文件名
寫一段代碼
​ 寫這一個畫圖的需求需要用到的核心就是上面介紹的PIL跟openpyxl的幾種用法。但是在實際寫的時候，還會有一些其他問題，比如：
getpixel()獲取的顏色值是rgb十進制的，但fills.PatternFill 里的fgColor`參數接收到的顏色值是十六進制的值
這個問題其實就是十進制轉十六進制，很容易解決
def int_to_16(num):
num1 = hex(num).replace('0x', '')
num2 = num1 if len(num1) > 1 else '0' + num1 # 位數只有一位的時候在前面補零
return num2excel的單元格默認是長方形，修改為正方形才不會使圖片變形
if h == 1: _w = cell.column _h = cell.col_idx # 調整列寬 worksheet.column_dimensions[_w].width = 1 # 調整行高 worksheet.row_dimensions[h].height = 6
這里用到了雙重for循環，外層是width，里層是height，是一列一列的填充顏色，因此判斷if h == 1，避免多次調整列寬。
excel支持的樣式數量有限
這個問題比較嚴重。如果直接對高清大圖進行操作，最后輸出的excel文件在打開的時候，可能會提示我們文件有問題，需要自動修復。
但是等它修復完成之后，會發現填充的所有顏色都消失了！
一開始以為是使用的行列數過多了原因。
查詢資料后發現，13版excel支持的大行數是1048576，最大列數是16384，我們使用的單元格數量還遠沒達到限制。
在經過更換圖片、更換excel版本，修改代碼等不充分各種測試，才找到問題的原因所在。
原來是因為，excel的原形是由多個xml文件，填充的顏色都存儲在一個style.xml文件里面，當這個文件過大就會導致打開的時候報錯。
所以為了解決這個問題，有兩個解決方案，第一是縮小圖片，第二是減少圖片顏色。縮小圖片的時候自帶減少圖片顏色的功能，減少圖片顏色的方法可以采用灰度化、二值化等方法。
總體上來講，就是需要控制顏色數量*單元格數<閾值（3300w左右)。
MAX_WIDTH = 300
MAX_HEIGHT = 300
def resize(img):
w, h = img.size
if w > MAX_WIDTH:
h = MAX_WIDTH / w * h
w = MAX_WIDTH
if h > MAX_HEIGHT:
w = MAX_HEIGHT / h * w
h = MAX_HEIGHT
return img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS)最終效果
蒼天不負有心人，打開最后輸出的excel已經可以看到效果了！
所以說，一切能用Python解決的問題，最終都會用Python來解決。
全部代碼
# draw_excel.py
from PIL import Image
import openpyxl
from openpyxl.styles import fills
import os
MAX_WIDTH = 300
MAX_HEIGHT = 300
def resize(img):
w, h = img.size
if w > MAX_WIDTH:
h = MAX_WIDTH / w * h
w = MAX_WIDTH
if h > MAX_HEIGHT:
w = MAX_HEIGHT / h * w
h = MAX_HEIGHT
return img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS)
def int_to_16(num):
num1 = hex(num).replace('0x', '')
num2 = num1 if len(num1) > 1 else '0' + num1
return num2
def draw_jpg(img_path):
img_pic = resize(Image.open(img_path))
img_name = os.path.basename(img_path)
out_file = './result/' + img_name.split('.')[0] + '.xlsx'
if os.path.exists(out_file):
os.remove(out_file)
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active
width, height = img_pic.size
for w in range(1, width + 1):
for h in range(1, height + 1):
if img_pic.mode == 'RGB':
r, g, b = img_pic.getpixel((w - 1, h - 1))
elif img_pic.mode == 'RGBA':
r, g, b, a = img_pic.getpixel((w - 1, h - 1))
hex_rgb = int_to_16(r) + int_to_16(g) + int_to_16(b)
cell = worksheet.cell(column=w, row=h)
if h == 1:
_w = cell.column
_h = cell.col_idx
# 調整列寬
worksheet.column_dimensions[_w].width = 1
# 調整行高
worksheet.row_dimensions[h].height = 6
cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=hex_rgb)
print('write in:', w, ' | all:', width + 1)
print('saving...')
workbook.save(out_file)
print('success!')
if __name__ == '__main__':
draw_jpg('mona-lisa.jpg')附：
上面說到 顏色數量*單元格數<閾值（256^4左右)的時候，可能有人會有疑惑，這個256^4是怎么來的。
這個當然是我測試信口開河得來的。
既然是有顏色數量跟單元格數這兩個變量，那么自然要有兩個測試方法以上。一個觀察顏色數量，一個觀察單元格數。
但我在這里只做了顏色數量的一個測試。(最大的原因就是生成上萬行*上萬列的excel實在是太久了...懶...)
count = 0
MAX_WIDTH = 255
for w in range(1, MAX_WIDTH + 1):
for h in range(1, MAX_WIDTH + 1):
cell = worksheet.cell(column=w, row=h)
if h == 1:
_w = cell.column
_h = cell.col_idx
# 調整列寬
worksheet.column_dimensions[_w].width = 1
# 調整行高
worksheet.row_dimensions[h].height = 6
if count < 255 ** 3:
back = int_to_16(num=count)
back = '0' * (6 - len(back)) + back
else:
back = ''.join([int_to_16(random.randint(0, 255)) for _ in range(3)])
cell.fill = fills.PatternFill(fill_type="solid", fgColor=back)
count += 1count是記錄顏色的變量，確保每一個顏色都不重復，但目前計算機RGB表示的顏色最多只有256^3種
通過調整MAX_WIDTH的值來測試excel的閾值
最后生成的測試excel如下：
...還有點好看。！？？
最后
由于精力有限，能力也有限 ，所以沒有測試單一顏色的，也可能有其他的方法能沒有這個閾值的限制。
看完上述內容，是不是對Python如何在Excel里畫出蒙娜麗莎有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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