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這篇文章主要講解了python多進程使用函數封裝的方法，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
我就廢話不多說了，直接看代碼吧！
import multiprocessing as mp
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
"""
自定義多進程，繼承自原生Process,目的是獲取多進程結果到queue
"""
def __init__(self, func, args, q):
super(MyProcess, self).__init__()
self.func = func
self.args = args
self.res = ''
self.q = q
#self._daemonic = True
#self._daemonic = True
def run(self):
self.res = self.func(*self.args)
self.q.put((self.func.__name__, self.res))
def use_multiprocessing(func_list):
#os.system('export PYTHONOPTIMIZE=1') # 解決 daemonic processes are not allowed to have children 問題
q = mp.Queue() # 隊列,將多進程結果存入這里，進程間共享， 多進程必須使用 multiprocessing 的queue
proc_list = []
res = []
for func in func_list:
proc = MyProcess(func['func'], args=func['args'], q=q)
proc.start()
proc_list.append(proc)
for p in proc_list:
p.join()
while not q.empty():
r = q.get()
res.append(r)
return res使用時候，將需要多進程執行的函數和函數的參數當作字段，組成個list 傳給use_multiprocessing 方法即可
補充知識：python一個文件里面多個函數同時執行(多進程的方法，并發)
看代碼吧！
#coding=utf-8 import time from selenium import webdriver import threading def fun1(a): print a def fun2(): print 222 threads = [] threads.append(threading.Thread(target=fun1,args=(u'愛情買賣',))) threads.append(threading.Thread(target=fun2)) print(threads) if __name__ == '__main__': for t in threads: t.setDaemon(True) #我拿來做selenium自動化模擬多個用戶使用瀏覽器的時候，加了這個就啟動不了，要去掉 t.start() import threading
首先導入threading 模塊，這是使用多線程的前提。
threads = [] t1 = threading.Thread(target=fun1,args=(u'愛情買賣',)) threads.append(t1)
創建了threads數組，創建線程t1,使用threading.Thread()方法，在這個方法中調用music方法target=music，args方法對music進行傳參。 把創建好的線程t1裝到threads數組中。
接著以同樣的方式創建線程t2，并把t2也裝到threads數組。
for t in threads: t.setDaemon(True) t.start()
最后通過for循環遍歷數組。（數組被裝載了t1和t2兩個線程）
setDaemon()
setDaemon(True)將線程聲明為守護線程，必須在start() 方法調用之前設置，如果不設置為守護線程程序會被無限掛起。子線程啟動后，父線程也繼續執行下去，當父線程執行完最后一條語句print "all over %s" %ctime()后，沒有等待子線程，直接就退出了，同時子線程也一同結束。
start()
開始線程活動。
后記：
搞了個并發瀏覽器操作，
如果要做參數化，用ddt會導致所有行為都在一個瀏覽器操作，去掉ddt框架后，并發正常
看完上述內容，是不是對python多進程使用函數封裝的方法有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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