溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要講解了使用pymysql查詢數據庫,把結果保存為列表并獲取指定元素下標的方法，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧！
from pymysql import *
from qmp.config import *
def main():
conn = connect(host=HOST, port=3306, database=DATABASE, user=USER,
password=PASSWORD, charset='utf8')
cs1 = conn.cursor()
sql1 = 'SELECT deal_name from ods_project_crawler_seed WHERE round = "-" order by id'
cs1.execute(sql1)
pnlist = []
alldata = cs1.fetchall()
for singl_company in alldata:
pnlist.append(singl_company[0])
print('列表總長度: ', len(pnlist))
cs1.close()
conn.close()
print('伯肯森自動化在列表中的下標為: ', pnlist.index('伯肯森自動化'))
if __name__ == '__main__':
main()運行結果
列表總長度: 271270
伯肯森自動化在列表中的下標為: 1934
補充知識：python讀取sql里面的指定數據列，并將其轉換成列表使用
代碼如下：
import pyodbc
import pandas as pd
import numpy as np
conn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=.;DATABASE=數據庫名字;UID=用戶名;PWD=密碼')
cur = conn.cursor()
sqlcom = 'select 要讀取的列名 from 表名'
df = pd.read_sql(sqlcom, con=conn) print(df) print(type(df)) #<class'pandas.core.frame.DataFrame'>
df1 = np.array(df) #先使用array()將DataFrame轉換一下
df2 = df1.tolist()#再將轉換后的數據用tolist()轉成列表
# 轉成列表的數據是這樣的[[123],['213'],['sa']],使用的時候稍注意一下
print(df2)
for i in range(0, len(df2)):
exist_url = df2[i][0]
​​​​​​​ print(exist_url)使用了pandas和numpy兩個庫，用pandas來讀取數據庫里面的內容，再結合使用numpy庫將DataFrame數據轉換成列表(注意：這里讀取的數據是一列數據)
2、讀取多列數據時：代碼是一樣的，區別在于tolist()后的內容，假設讀取兩列
| id | name |
| 1 | 張三 |
| 2 | 李四 |
df2 = df1.tolist()得到的內容是：[['1','張三'], ['2','李四']]。然后再根據自己的需求讀取指定內容就可以了。
看完上述內容，是不是對使用pymysql查詢數據庫,把結果保存為列表并獲取指定元素下標的方法有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
