Python中使用SQLite的方法

這篇文章主要講解了Python中使用SQLite的方法，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。

SQLite是一種嵌入式數據庫，它的數據庫就是一個文件。由于SQLite本身是C寫的，而且體積很小，所以，經常被集成到各種應用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。Python就內置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安裝任何東西，直接使用。

在使用SQLite前，我們先要搞清楚幾個概念：

表是數據庫中存放關系數據的集合，一個數據庫里面通常都包含多個表，比如學生的表，班級的表，學校的表，等等。表和表之間通過外鍵關聯。

要操作關系數據庫，首先需要連接到數據庫，一個數據庫連接稱為Connection；

連接到數據庫后，需要打開游標，稱之為Cursor，通過Cursor執行SQL語句，然后，獲得執行結果。

Python定義了一套操作數據庫的API接口，任何數據庫要連接到Python，只需要提供符合Python標準的數據庫驅動即可。

由于SQLite的驅動內置在Python標準庫中，所以我們可以直接來操作SQLite數據庫。

我們在Python交互式命令行實踐一下：

# 導入SQLite驅動:
>>> import sqlite3
# 連接到SQLite數據庫
# 數據庫文件是test.db
# 如果文件不存在，會自動在當前目錄創建:
>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
# 創建一個Cursor:
>>> cursor = conn.cursor()
# 執行一條SQL語句，創建user表:
>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
<sqlite3.cursor object="" at="" 0x10f8aa260="">
# 繼續執行一條SQL語句，插入一條記錄:
>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
# 通過rowcount獲得插入的行數:
>>> cursor.rowcount
1
# 關閉Cursor:
>>> cursor.close()
# 提交事務:
>>> conn.commit()
# 關閉Connection:
>>> conn.close()
</sqlite3.cursor></sqlite3.cursor>

我們再試試查詢記錄：

>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
>>> cursor = conn.cursor()
# 執行查詢語句:
>>> cursor.execute('select * from user where id=?', '1')
<sqlite3.cursor object="" at="" 0x10f8aa340="">
# 獲得查詢結果集:
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
[(u'1', u'Michael')]
>>> cursor.close()
>>> conn.close()
</sqlite3.cursor>

使用Python的DB-API時，只要搞清楚Connection和Cursor對象，打開后一定記得關閉，就可以放心地使用。

使用Cursor對象執行insert，update，delete語句時，執行結果由rowcount返回影響的行數，就可以拿到執行結果。

使用Cursor對象執行select語句時，通過featchall()可以拿到結果集。結果集是一個list，每個元素都是一個tuple，對應一行記錄。

如果SQL語句帶有參數，那么需要把參數按照位置傳遞給execute()方法，有幾個?占位符就必須對應幾個參數，例如：

cursor.execute('select * from user where id=?', '1')

SQLite支持常見的標準SQL語句以及幾種常見的數據類型。具體文檔請參閱SQLite官方網站。

小結

在Python中操作數據庫時，要先導入數據庫對應的驅動，然后，通過Connection對象和Cursor對象操作數據。

要確保打開的Connection對象和Cursor對象都正確地被關閉，否則，資源就會泄露。

如何才能確保出錯的情況下也關閉掉Connection對象和Cursor對象呢？請回憶try:...except:...finally:...的用法。

知識點擴充

SQLite3簡介

SQLite3 可使用 sqlite3 模塊與 Python 進行集成。sqlite3 模塊是由 Gerhard Haring 編寫的。它提供了一個與 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 規范兼容的 SQL 接口。您不需要單獨安裝該模塊，因為 Python 2.5.x 以上版本默認自帶了該模塊。
為了使用 sqlite3 模塊，您首先必須創建一個表示數據庫的連接對象，然后您可以有選擇地創建光標對象，這將幫助您執行所有的 SQL 語句。

怎么樣，聽起來不錯吧！那就快來學習使用吧。

連接數據庫

下面的 Python 代碼顯示了如何連接到一個現有的數據庫。如果數據庫不存在，那么它就會被創建，最后將返回一個數據庫對象。

#-*- coding:utf-8 -*-
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('mysql_person.db')
print "Opened database successfully";

在這里，您也可以把數據庫名稱復制為特定的名稱 :memory:，這樣就會在 RAM 中創建一個數據庫。現在，讓我們來運行上面的程序，在當前目錄中創建我們的數據庫 mysql_person.db。您可以根據需要改變路徑。保存上面代碼到 sqlite.py 文件中，并按如下所示執行。如果數據庫成功創建，那么會顯示下面所示的消息：

$chmod +x sqlite.py
$./sqlite.py
Open database successfully

看完上述內容，是不是對Python中使用SQLite的方法有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。