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這篇文章主要講解了Python中OpenCV如何實現測量圖片物體寬度，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
一、 題目描述
測量所給圖片的高度，即上下邊緣間的距離。
思路：
二、 實現過程
1.用于給圖片添加中文字符
#用于給圖片添加中文字符
def ImgText_CN(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20):
if (isinstance(img, np.ndarray)): #判斷是否為OpenCV圖片類型
img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
draw = ImageDraw.Draw(img)
fontText = ImageFont.truetype(r'C:\Windows\Fonts\simsun.ttc', textSize, encoding="utf-8") ##中文字體
draw.text((left, top), text, textColor, font=fontText) #寫文字
return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)2.實現圖片反色功能
#實現圖片反色功能
def PointInvert(img):
height, width = img.shape #獲取圖片尺寸
for i in range(height):
for j in range(width):
pi = img[i, j]
img[i, j] = 255 - pi
return img3.邊緣檢測
# canny邊緣檢測
edges = cv2.Canny(th, 30, 70)
res=PointInvert(edges) #顏色反轉
#顯示圖片
cv2.imshow('original', th) #顯示二值化后的圖，主題為白色，背景為黑色 更加容易找出輪廓
key = cv2.waitKey(0)
if key==27: #按esc鍵時，關閉所有窗口
print(key)
cv2.destroyAllWindows()4.輪廓操作
contours, hierarchy = cv2.findContours(th, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #得到輪廓 cnt = contours[0] #取出輪廓 x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt) #用一個矩形將輪廓包圍 img_gray = cv2.cvtColor(res, cv2.COLOR_GRAY2BGR) #將灰度轉化為彩色圖片方便畫圖 cv2.line(img_gray, (x, y), (x + w, y), (0,0,255), 2, 5) #上邊緣 cv2.line(img_gray, (x, y+h), (x + w, y+h), (0, 0, 255), 2, 5) #下邊緣 img1[80:230, 90:230] = img_gray #用帶有上下輪廓的圖替換掉原圖的對應部分
5.顯示圖片
res1=ImgText_CN(img1, '寬度%d'%h, 25, 25, textColor=(0, 255, 0), textSize=30) #繪制文字
#顯示圖片
cv2.imshow('original', res1)
key = cv2.waitKey(0)
if key==27: #按esc鍵時，關閉所有窗口
print(key)
cv2.destroyAllWindows()6.完整代碼
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
#用于給圖片添加中文字符
def ImgText_CN(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20):
if (isinstance(img, np.ndarray)): #判斷是否為OpenCV圖片類型
img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
draw = ImageDraw.Draw(img)
fontText = ImageFont.truetype(r'C:\Windows\Fonts\simsun.ttc', textSize, encoding="utf-8") ##中文字體
draw.text((left, top), text, textColor, font=fontText) #寫文字
return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
#實現圖片反色功能
def PointInvert(img):
height, width = img.shape #獲取圖片尺寸
for i in range(height):
for j in range(width):
pi = img[i, j]
img[i, j] = 255 - pi
return img
img=cv2.imread("gongjian1.bmp",0) #加載彩色圖
img1=cv2.imread("gongjian1.bmp",1) #加載灰度圖
recimg = img[80:230, 90:230] #截取需要的部分
img2 = img1[80:230, 90:230] #截取需要的部分
ret, th = cv2.threshold(recimg, 90, 255, cv2.THRESH_BINARY) #閾值操作二值化
# canny邊緣檢測
edges = cv2.Canny(th, 30, 70)
res=PointInvert(edges) #顏色反轉
#顯示圖片
cv2.imshow('original', th) #顯示二值化后的圖，主題為白色，背景為黑色 更加容易找出輪廓
key = cv2.waitKey(0)
if key==27: #按esc鍵時，關閉所有窗口
print(key)
cv2.destroyAllWindows()
contours, hierarchy = cv2.findContours(th, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #得到輪廓
cnt = contours[0] #取出輪廓
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt) #用一個矩形將輪廓包圍
img_gray = cv2.cvtColor(res, cv2.COLOR_GRAY2BGR) #將灰度轉化為彩色圖片方便畫圖
cv2.line(img_gray, (x, y), (x + w, y), (0,0,255), 2, 5) #上邊緣
cv2.line(img_gray, (x, y+h), (x + w, y+h), (0, 0, 255), 2, 5) #下邊緣
img1[80:230, 90:230] = img_gray #用帶有上下輪廓的圖替換掉原圖的對應部分
res1=ImgText_CN(img1, '寬度%d'%h, 25, 25, textColor=(0, 255, 0), textSize=30) #繪制文字
#顯示圖片
cv2.imshow('original', res1)
key = cv2.waitKey(0)
if key==27: #按esc鍵時，關閉所有窗口
print(key)
cv2.destroyAllWindows()三、 運行結果（效果）
四、 問題及解決方法
紅色輪廓沒有顯示，解決方案：將灰度圖轉化為彩色圖
看完上述內容，是不是對Python中OpenCV如何實現測量圖片物體寬度有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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