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Python函數參數分類的詳細解析

發布時間:2020-07-21 10:09:29 來源:億速云 閱讀:107 作者:小豬 欄目:開發技術

這篇文章主要講解了Python函數參數分類的詳細解析,內容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學習一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。

一、參數的定義

1、函數的參數在哪里定義

在python中定義函數的時候,函數名后面的括號里就是用來定義參數的,如果有多個參數的話,那么參數之間直接用逗號,隔開

案列:

# 利用函數的參數,定義一個可以完成任意兩個數相加的函數
def add_num(a,b):
  c = a + b
  print(c)

2、帶參數的函數調用:

函數定義了參數,那么調用函數的時候就需要傳入參數

add_num(11,22)
#運行結果
33

上面的案列中,我們定義函數的時候在函數名后面的括號里定義的參數叫做形參,

而我們調用函數的時候傳入的參數叫做實參,形參是用來接收實參的。

Python函數參數分類的詳細解析

二、參數分類

上面我們說了形參和實參,那么形參和實參在在定義和調用的時候,根據形式不同有可以分為幾類,

1、根據實參進行分類

實參:位置參數、關鍵字參數

1.1、位置參數(未命名參數)

def func(a,b,c):
  print(a)
  print(b)
  print(c)
  
add_num(11,22,33)
#運行結果
11
22
33

上述案列中,的函數的三個形參是按位置接收傳入的實參,我們把這樣的傳參的形式叫做位置參數,

1.2、關鍵字參數(命名參數)

def func(a,b,c):
  print(a)
  print(b)
  print(c)
  
add_num(11,c=99,b=33)
#運行結果
11
33
99

調用函數函數的時候,實參通過參數名指定傳給某個形參,這樣的傳參形式,我們把它叫做關鍵字參數

注意:傳參的時候先寫位置參數,再寫命名參數

2、根據形參進行分類

形參可以分為三類:必備參數、默然參數、不定長參數

2.1、必備參數:

在調用函數的時候必須要傳的參數

def add(a,b):
  c=a+b
  print(c)
add(11,22)

上面函數中的a,b就是必備參數,在調用的函數的時候必須要傳,不然就會報錯

2.2、默認參數(缺省參數):

調用函數的時候可以傳可以不傳,不傳就用默認值

def func(a,b,c=99):
  print(a)
  print(b)
  print(c)
​
func(11,22,33)
print('-----------')
func(55,66)
​
#運行結果:
11
22
33
---------------
55
66
99

通過上述案列中我們可以發現,第一次調用的時候,我們傳入了三個參數,c打印出來的是我們傳入的值,第二次只傳入了兩個參數,這個時候c打印出來的是我們定義的時候給它設置的默認值

注意:帶有默認值的參數一定要位于參數列表的最后面。

2.3、不定長參數*args和**kwargs

調用函數的時候可以傳0個或者多個

2.3.1、*args:接收多傳入的位置參數,以元祖的形式保存

def func(*args):  print(args)
func(33,44,55,66,77)func(*(33,44,55,66,77))#運行結果 
(33,44,55,66,77)(33,44,55,66,77)

*args,args接收的是一個元祖;

調用的時候可以直接傳入:func(33,44,55,66,77),

也可以可以先組裝list或tuple,再通過*拆包傳入:func(*(33,44,55,66,77));

2.3.2、**kwargs:接收多傳入的關鍵字參數,以字典的形式保存

def func(**kwargs):
  print(kwargs)
func(e=33,h=44,f=55,d=66,c=77)
func(**{'e':33,'h':44,'d':66,'c':77})
#運行結果
{'e': 33, 'h': 44, 'f': 55, 'd': 66, 'c': 77}
{'e': 33, 'h': 44, 'f': 55, 'd': 66, 'c': 77}

**kwargs,kw接收的是一個字典;

關鍵字參數既可以直接傳入:func(11,22,e=33,h=44,f=55,d=66,c=77),

也可以先組裝dict,再通過**拆包傳入:func(**{'e':33,'h':44,'d':66,'c':77})。

注意點:使用*args和**kwargs是Python的習慣寫法,當然也可以用其他參數名,但最好使用習慣用法。

看完上述內容,是不是對Python函數參數分類的詳細解析有進一步的了解,如果還想學習更多內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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