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小編這次要給大家分享的是用代碼分析python中pymysql鏈接數據庫查詢結果如何轉為Dataframe，文章內容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧！
import pymysql import pandas as pd def con_sql(db,sql): # 創建連接 db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3308, user='name', passwd='password', db=db, charset='utf8') # 創建游標 cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() #執行結果轉化為dataframe df = pd.DataFrame(list(result)) # 關閉連接 db.close() #返回dataframe return df db = 'database' sql = 'select * from table' result = con_sql(db,sql) print(result.loc[2,2])#打印（3,3）位置的值）
其中，遍歷dataframe元素
import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1])
補充知識：python 使用 pymssql 調用存儲過程并讓他返回值
眾所周知， pymssql 庫并不支持（暫時？）調用存儲過程，只能使用原生的sql 語句讓其調用。
這樣一來如果需要讓pymssql調用存儲過程并讓其返回值 ， 顯然return語句是不能用了，
但是我們可以使用 select 語句讓其返回值。
比如，我想查詢數據是否插入成功，可以這樣寫
declare@oldCount int ; declare @newCount int ; ... if(@oldCount = @newCount) select -1; select1;
在python 中， 我們可以先調用存儲過程 [procInsert]
然后我們使用 fetchone 語句 即可得到大概的返回值，
因為返回值的格式是 (-1,) 或者是 (1,) 這樣的。
這樣并不影響判斷， 但是強迫癥肯定受不了， 所以使用正則表達式提取制定的值即可.
看完這篇關于用代碼分析python中pymysql鏈接數據庫查詢結果如何轉為Dataframe的文章，如果覺得文章內容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。
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