python與企業語言對比優勢有哪些？

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語言的問題，見仁見智，基本上屬于信仰，無法強求一致。不過作為Python的愛好者，我想在這里為Python做一點辯護。

就語法來看，Python比Perl優美得多。Perl里面充滿了像$!和$_這類的天書標記，初學的時候每讀一段代碼，就會碰到幾個從來沒見過的標記，然后過兩個星期，他們又以全新的面目出現在我面前。在我看來，這決不是什么緊湊，只是瘋狂。不過同樣的尼采，有的人看到的是偉大的哲學家，有的人看到的只是一個瘋子。你可以欣賞它那不羈的創造性，我厭惡的只是它的非理性。

類庫，Python的類庫不如Perl的多。但是這很大程度上是因為Python沒有一個像CPAN這樣的類庫集散地。其實Python的類庫也是很全的，只是要找。SourceForge是一個，此外還有freshmeat。就我自己的經驗，有些類庫是無意中找到的。比方說，我看IBM的developer network，看到一個twisted，安裝的時候讀了它的README，發現還有pycrypto，和pyopenssl類庫。就我的經驗，我還沒碰到找不到類庫的情形。

如果你覺得Python的開發效率還不及C++，那只能說你對Python還是太不熟悉，不過有C++的底子，用不了多久你就會闖過這一關的。其實Python的文本處理能力一點都不比Perl遜色。它的re模塊的思路同java的regex很像，而中文處理則要用到codecs。真正學懂之后，你會覺得Python模塊的邏輯性很強。不像Perl，雖然很方便，但是一個一個模塊之間沒有什么必然的聯系。

關于Python的大型項目，我想最知名的就是Zope，然后有twisted(它既是一個類庫，也是一個framework)。此外還有gadfly，medusa(其實這兩個是Zope的子項目，但是Perl沒有這個重量級的產品吧)，以及Chandler。這些都是純Python的程序。

Python還具有以下優點：

1. 簡單：Python奉行簡潔主義，易于讀寫，它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。
2. 免費：Python是開源軟件。這意味著你不用花一分錢便能復制、閱讀、改動它，這也是Python越來越優秀的原因——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造并經常改進著的。
3. 兼容性：Python兼容眾多平臺，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
4. 面向對象：Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基于數據和函數的對象。
5. 豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。
6. 規范的代碼：Python采用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。
7. 可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然后在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

Python的學習強度相對于其他的一些編程語言普遍公認的簡單，0基礎也可輕松學會，而且發展前景好，在人工智能、大數據、云計算等領域均得到了廣泛的應用，且現階段人才緊缺，薪資普遍高于其他編程語言，因此，是IT轉型的好選擇！

知識點擴充：

Python在一些公司的應用：

• 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發
• CIA: 美國中情局網站就是用Python開發的
• NASA: 美國航天局(NASA)大量使用Python進行數據分析和運算
• YouTube:世界上最大的視頻網站YouTube就是用Python開發的
• Dropbox:美國最大的在線云存儲網站，全部用Python實現，每天網站處理10億個文件的上傳和下載
• Instagram:美國最大的圖片分享社交網站，每天超過3千萬張照片被分享，全部用python開發
• Facebook:大量的基礎庫均通過Python實現的
• Redhat: 世界上最流行的Linux發行版本中的yum包管理工具就是用python開發的
• 豆瓣: 公司幾乎所有的業務均是通過Python開發的
• 知乎: 國內最大的問答社區，通過Python開發(國外Quora)
• 春雨醫生：國內知名的在線醫療網站是用Python開發的

除上面之外，還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、淘寶 、土豆、新浪、果殼等公司都在使用Python完成各種各樣的任務。

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