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這篇文章將為大家詳細講解有關Python如何實現視頻的人臉融合功能？，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
圖片提取
為了方便技術展示，我們選取素材為演員楊紫的一段演講視頻，用例僅為技術交流演示使用，不針對任何指定人。
為達到我們AI換臉的目的，我們首先需要將這段視頻逐幀提取成照片
def vedio_2_pic(self,file,save_path): """ 逐幀取照片 file:視頻的位置 save_path:保存路徑 """ # 讀取視頻 video = cv2.VideoCapture(file) # 獲取視頻幀率 fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 獲取畫面大小 width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) size = (width, height) frame_num = str(video.get(7)) ret, frame = video.read() num =1 while True: ret, frame = video.read() if ret !=True: break cv2.imwrite(save_path + str(num) + '.jpg', frame) num +=1 video.release() return fps, size,frame_num
臉部融合
上一環節我們已對視頻進行了圖片提取，我希望演員楊紫可以有楊冪一樣的眼睛，長得更像楊冪一點。那么"目標選定人"就是楊冪了。
因為視頻可能會有鏡頭切換，對焦目標可能是觀眾或者其他人，所以在臉部融合前，需要判斷要轉換的圖片中是否有楊紫，如果有大于0.85的概率確定是楊紫，我們進行臉部融合，如果小于等于0.85概率我們就不進行臉部融合，下面進行臉部融合。
​
核心代碼
for i in range(frame_num):
image2="""/Users/***/face_ztl/picture/%d.jpg"""%(i)
content = video_make.img_compare(image1,image2)
try:
if content >0.85:
print('-----%d-----'%(i))
video_make.merge_face(image2,object_image,merge_rate=100)
else:
print(0)
img = cv2.imread(image2)
img_path = image2.replace('picture','picture_new')
cv2.imwrite(img_path, img)
except:
pass
print('第%d張出現了問題'%(i)) 提取音頻
為了合成后的視頻有聲音，我們將視頻中的音頻進行提取并保存下來，代碼如下：
def getMusic(self,video_name,save_path): """ 獲取指定視頻的音頻 video_name:視頻路徑 save_path:音頻保存路徑 舉例 save_path='/Users/***/vedio/1.wav' """ # 讀取視頻文件 video = VideoFileClip(video_name) # 返回音頻 audio = video.audio audio.write_audiofile(save_path)
合成視頻
至此我們得到了音頻、融合后的圖片，接下來就是最后一步合成視頻了，代碼如下：
""" 圖片轉視頻 save_path：視頻保存路徑 """ # 寫入視頻 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') video = cv2.VideoWriter(save_path, fourcc, fps, size) # 排序目的 for item in range(int(frame_num)): path = pic_path +str(item) + '.jpg' if os.path.exists(path): # 讀取原圖像 img = cv2.imread(path) # 寫入視頻 video.write(img) video.release()
關于Python如何實現視頻的人臉融合功能？就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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