MongoDB數據庫基礎操作的示例分析

這篇文章將為大家詳細講解有關MongoDB數據庫基礎操作的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

為了保存網站的用戶數據和業務數據，通常需要一個數據庫。MongoDB和Node.js特別般配，因為Mongodb是基于文檔的非關系型數據庫，文檔是按BSON（JSON的輕量化二進制格式）存儲的，增刪改查等管理數據庫的命令和JavaScript語法很像。

數據庫

數據庫，顧名思義，是數據存儲的倉庫，主要功能有兩個

1、有組織地存放數據

與在磁盤上自己存放文件不同，數據庫替用戶組織了數據的存儲形式，用戶只需要按照數據庫提供的接口將數據寫入，數據便會按照標準的格式被存儲起來

2、按照不同的需求進行查詢

數據庫不僅要能寫入數據，還支持數據查詢，并且能夠按照不同的需求進行查詢。因為存儲是有組織的，因此查詢上可以更規范化，查詢速度也會快很多

不同的數據庫的區別就是存放數據的組織不同，同時提供了不同種類的查詢。用戶可以按照自己的需求，選擇合適的數據庫

【分類】

數據庫的分類有很多種，按照對SQL語言的支持，可以分為以下兩種：

1、SQL數據庫，比如Oracle、Mysql等

2、NoSQL數據庫，比如Redis、MongoDB等

隨著在規模互聯網應用的出現，傳統的SQL數據庫遇到了一些設計上的弊端。比如，SQL對表的定義使應用不夠靈活，橫向擴展比較困難。與一些特性難以滿足相比，反而是SQL數據庫的很多特性沒有用武之地。比如，在很多場景下，及時存取并不是必要的，也沒有特別多的事務需求，而這些額外的特性消耗著SQL數據庫的性能

因此NoSQL數據庫應運而生，NoSQL全稱是Not Only SQL，意即"不僅僅是SQL"。但事實上，絕大多數NoSQL數據庫都放棄了對SQL語言的支持。與SQL關系型數據庫相比，NoSQL非關系型數據庫大多放棄了一些特性。比如，放棄了實時一致性、對事務的完整支持以及多表查詢等。聽起來缺點很多，但收益也明顯，NoSQL數據庫簡單便捷、方便擴展，并且有更好的性能

概述

MongoDB是一個開源的NoSQL數據庫，在國內被稱為芒果數據庫。Linux、Apache、MySQL和PHP組成了非常有名的LAMP架構。現在，有人提議將LAMP中的代表M的MySQL替換為MongoDB

NoSQL數據庫有很多，為什么要選擇MongoDB呢？

MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數據庫。由 C++ 語言編寫，旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB使用集合（collection）和文檔（document）來描述和存儲數據，集合（collection）就相當于表，文檔（document）相當于行，字段相當于列，不像MySQL之類的關系型數據庫，表結構是固定的，比如某一行由若干列組成，行行都一樣，而MongoDB不同，一個集合里的多個文檔可以有不同的結構，更靈活一些

MongoDB有自己很鮮明的特色，總結起來有以下4條

1、沒有表結構的限制

傳統SQL數據庫中，對每張表都需要定義表結構。如果有新的存儲需求，往往需要添加新的字段，更改表結構。在一些場景下，會顯得很不方便，而對于MongoDB，這不再是問題。因為它沒有表結構這個概念，在使用一張表之前，不需要對這張表進行任何初始化操作。MongoDB的這種特性對快捷開發和多變的業務需求是很合適的

2、完全的索引支持

有些NoSQL數據庫，比如redis，它是內存數據庫，速度很快。但是，做為鍵值數據庫，只支持一種按鍵查詢的方式。靈活性、使用范圍和易用性都受到影響；再比如hbase，寫入速度很快。但是，同樣查詢受限，它只支持單索引，二級索引需要自己實現

而MongoDB支持單鍵索引、多鍵索引、全文索引和地理位置索引。所以MongoDB是功能非常完善的NoSQL數據庫，也被稱為最接近關系數據庫的非關系數據庫

3、良好的數據安全性和方便的規模擴展

MongoDB使用復制集做多副本存儲，以保證數據的安全性。同時，MongoDB內置的分片技術可以很方便地進行數據規模的擴展。分片技術是很新穎的一個特性，它包含了自動數據接口，動態擴容和縮容等一系列在其他數據庫中需要大量人工操作的工作，同時提供了對數據庫的統一訪問入口，不需要在應用層再進行分發，顯著減少了人工成本

4、完善的文檔支持和驅動支持

安裝

首先，在官網的下載頁面選擇合適的MongoDB版本進行下載

然后，一步一步進行安裝即可

默認情況下，安裝到C盤的Program Files文件夾下的MongoDB文件夾中

服務器配置

【搭建服務器】

搭建服務器，需要進行以下幾個步驟

1、創建data文件夾存儲數據庫的數據文件；創建log文件夾存儲數據庫的日志文件；創建bin文件夾存儲數據庫的可執行文件；創建conf文件夾來存儲數據庫的配置文件

2、在windows系統下需要設置環境變量，否則在命令行中會提示mongod命令不可用

在環境變量的path中，添加mongod.exe文件的目錄

3、接下來，有兩種方式啟動mongoDB服務，一種如下所示，設置dppath參數值為自定義的目錄路徑

mongod --dbpath=D:/app/mongo/data

由下圖看出，mongodb的默認端口是27017

4、另一種是在conf文件夾下新建mongod.conf文件，在這個文件中將設置mongodb啟動的配置參數

dbpath = datalogpath = log/mongod.log

mongod -f conf/mongod.conf

這種方法在命令行工具中沒有任何提示，因為記錄已經保存到日志文件中，此時mongodb服務已經正常開啟

【連接服務器】

在搭建好mongodb服務器之后，需要使用客戶端mongo進行連接，才能進行下一步的操作

因為是使用mongo連接mongodb服務器，所以需要保證啟動mongodb服務器的命令行工具不被關閉，新開一個命令行工具，并輸入mongo 127.0.0.1/test，test為數據庫的名稱

【關閉mongod服務】

首先切換到admin數據庫(use admin)，然后使用db.shutdownServer()命令來關閉服務

數據庫操作

【默認】

MongoDB 中默認的數據庫為 test，如果沒有創建新的數據庫，集合將存放在 test 數據庫中

【查看】

使用show dbs來查看數據庫

show dbs

【創建/切換】

使用use命令來切換/創建數據庫，會發現創建的數據庫并不在數據庫的列表中， 要顯示它，需要向數據庫插入一些數據

use db_name

【顯示當前數據庫】

使用db命令來顯示當前數據庫

db

【將數據寫入集合中】

使用db.集合名.insert(文檔)來將文檔的數據寫入集合中，文檔的格式為JSON。而所有存儲在集合中的數據都是BSON格式。BSON是一種類json的一種二進制形式的存儲格式，簡稱Binary JSON。

db.collection_name.insert()

【查看集合】

上面的插入操作，會自動創建集合db1_coll1，使用show collections命令可以查看當前數據庫中的所有集合

【刪除數據庫】

這將刪除當前所選數據庫。 如果沒有選擇任何數據庫，那么它將刪除默認的'test‘數據庫

db.dropDatabase()

集合操作

集合類似于SQL數據庫中的數據表，標識為collection

【查看集合】

可以使用命令show collections檢查創建的集合

[注意]也可以使用show tables來查看集合

【創建集合】

在插入文檔時，MongoDB首先檢查上限集合capped字段的大小，然后檢查max字段

db.createCollection(name, {capped: <Boolean>, autoIndexId: <Boolean>, size: <number>, max <number>} )

name:集合的名字

capped:是否啟用集合限制，如果開啟需要制定一個限制條件，默認為不啟用，這個參數沒有實際意義

max:集合中最大條數限制，默認為沒有限制

size:限制集合使用空間的大小，默認為沒有限制，size的優先級比max要高

autoIndexId:是否使用_id作為索引，默認為使用(true或false)

[注意]向集合中插入文檔時，如果集合不存在 ，則會自動創建集合

【刪除集合】

MongoDB 的 db.collection_name.drop() 用于從數據庫中刪除集合。如果選定的集合成功刪除，drop()方法將返回true，否則返回false

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