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前言
aggregate 翻譯過來是聚合的意思， 但是在實際的使用的它的體驗特別像linux中的管道， 每個管道處理完之后再把結果交個下一個管道， 你的數據就像水流， 最后通過各個管道你能夠得到你想要的數據
我們一般用Aggregate做什么
aggregate查詢文檔
在這里我主要想記錄一下mongodb在地理位置信息查詢中使用到的技術，不僅可以查詢到 距離 還可以按照距離排序
$geoNear 地理位置信息查詢
首先我們的坐標數據在庫里面怎么存, 類型為 Array ， 記得加 2d 索引， 當然還有3d 索引， 目前還沒有用到
const storeschema = new mongoose.Schema({
name: { type: String, required: true },
point: { type: Array, required: true }, // [lon, lat]
});
storeschema.index({ point: '2d' });
return mongoose.model('store', storechema);
然后按照就是地理查詢代碼了
this.ctx.model.Store.aggregate([{
$geoNear: {
spherical: true, // spherical 是否按照球形狀來求距離
distanceMultiplier: 6378137,
maxDistance: 10000,
near: [ lon1, lat1 ],
distanceField: 'dist',
key: 'point',
query: {
}
},
},
//distanceMultiplier 這個參數是用于確定你返回的距離是什么單位 6378137 的單位是m
//maxDistance 查詢的最大距離
// near 中心點坐標
// distanceField 距離放在哪個屬性
// key 保存坐標數據的地方
// query 你的過濾條件
有一個很有意思的地方是
match 所以在這里有一個 query屬性來補齊這種遺憾
但是你可以在 后面 使用$match 對查到的所有地理位置信息數據做再一次的篩選
$lookup mongodb中的聯表查詢
$lookup 是在比較新的mongodb版本中才能使用的屬性， 當然這個屬性也是用于 aggregate中的， 它補齊了之前mongodb中無法聯表的遺憾
看代碼
await this.ctx.model.MemberInfo.aggregate([
{
$match: { store: new ObjectId(store) }
},
{
$lookup: {
from: 'users',
localField: 'user',
foreignField: '_id',
as: 'user'
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [{ $arrayElemAt: [ '$user', 0 ] }, '$$ROOT' ] } }
},
{
$match: { 'certification.name': { $regex: search } }
},
{
$project: { _id: 1 }
}
]);
memberinfo 與 user 表在這里我想要獲取 memberinfo localField: 'user' 為外鍵對應 user表 foreignField: '_id' _id字段他的額外屬性...
說白了 我的會員表里面只存了用戶的id 現在我想要拿到用戶的 其它信息...
附上鏈接吧 $lookup
寫在最后
當然說他是查詢萬金油他當然支持 定義數據的輸出 
limit $sort 等常規操作
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對億速云的支持。
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