亚洲激情专区-91九色丨porny丨老师-久久久久久久女国产乱让韩-国产精品午夜小视频观看

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
  • 首頁 > 
  • 教程 > 
  • 數據庫 > 
  • sqlserver/mysql如何按天、按小時、按分鐘統計連續時間段數據

sqlserver/mysql如何按天、按小時、按分鐘統計連續時間段數據

發布時間:2021-07-15 14:50:01 來源:億速云 閱讀:362 作者:小新 欄目:數據庫

這篇文章將為大家詳細講解有關sqlserver/mysql如何按天、按小時、按分鐘統計連續時間段數據,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

一,寫在前面的話

最近公司需要按天,按小時查看數據,可以直觀的看到時間段的數據峰值。接到需求,就開始瘋狂百度搜索,但是搜索到的資料有很多都不清楚,需要自己去總結和挖掘其中的重要信息。

針對sqlserver, 有幾點需要給大家說清楚(不懂的自行百度):

?master..spt_values 是什么東西?能用來做什么?
?如何產生連續的時間段(年, 月, 天,小時,分鐘)

二,master..spt_values是什么東西?能用來做什么呢?

相對固定通用的取數字的表,主要作用就是取連續數字,不過有個缺陷就是只能取到2047。可以執行下面語句就知道什么意思了。

select number from master..spt_values where type='p'

三,如何產生連續的時間段(年, 月, 天,小時,分鐘)

在實際的運用中,目前主要是產生連續的時間段。我準備了常用的操作,那下面的語句就分別展示出來。

-- 按年產生連續的
SELECT 
 substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(YEAR, number, '2016-01-01'),120),1,4) AS GroupDay,type 
FROM 
 master..spt_values 
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(YEAR, '2016-01-01', '2019-01-01') 
-- 按月產生連續的
SELECT 
 substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(MONTH, number, '2019-01-01'),120),1,7) AS GroupDay,type 
FROM 
 master..spt_values 
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(MONTH, '2018-01-01', '2019-01-01') 
-- 按天產生連續的
SELECT 
 CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, '2019-01-01'),120) AS GroupDay,type 
FROM 
 master..spt_values 
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(day, '2019-01-01', '2019-01-18') 
-- 按小時產生連續的
SELECT 
 substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),120),1,16) AS GroupDay,type 
FROM
 master..spt_values 
WHERE type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),CONCAT('2019-01-18',' ', '23:00'))>=0
-- 按分鐘的就自己可以YY了
......

四,與業務場景進行結合

有了連續的數據過后,當然就是以時間為主,進行左連接。就可以查出統計數據了。

下面我就說說我使用的兩個統計案例(是采用存儲過程來實現了,所以有@符號的是變量),給到大家,至于看不看得懂,就看你的能力了。

-- 按天統計交易筆數
select a.GroupDay, ISNULL(b.e, 0) 'feeCount' from (
   SELECT 
    CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, @paySdate),120) AS GroupDay,type 
   FROM 
    master..spt_values 
   WHERE 
    type = 'p' AND number <= DateDiff(day, @paySdate, @payEdate) 
   ) a 
   left join 
    (select 
     convert(char(32),create_time,23) as d, count(*) as e 
    from 
     trade_log where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate
    group by convert(char(32),create_time,23)) b on b.d=a.GroupDay
-- 按小時統計交易筆數
select a.GroupDay, ISNULL(b.e,0) 'feeCount' from (
    SELECT 
     substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),120),1,16) AS GroupDay,type 
    FROM 
     master..spt_values 
    WHERE 
     type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),CONCAT(@payEdate,' ', @payETime))>=0 
    ) a 
    left join (
    select 
     convert(char(32),create_time,23) as d, datepart(hh,create_time) as h,
     substring(convert(char(32),DATEADD(HH,datepart(hh,create_time),convert(char(32),create_time,23)),120),1,16) as st,
     count(*) as e 
    from 
     trade_log 
    where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate 
     and convert(char(8),create_time,108)>=@paySTime and convert(char(8),create_time,108)<=@payETime 
    group by convert(char(32),create_time,23),datepart(hh,create_time)) b 
    on b.st=a.GroupDay order by GroupDay

五,總結及展望

掌握的知識點:

?熟悉了存儲過程的語法和編寫過程
?學習到了master..spt_values是什么?以及可以使用的場景?
?針對按時間進行統計,比如按天,小時進行統計的實現方法。

展望:

?局限性:這種方式目前只針對sqlserver, 但是目前大部分都是mysql。

ps:MySQL按天,按周,按月,按時間段統計

自己做過MySQL按天,按周,按月,按時間段統計,但是不怎么滿意,后來找到這位大神的博客,轉載一下,謝謝這位博主的分享

知識點:DATE_FORMAT

使用示例

select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,count(caseid) count from tc_case group by days;
 select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks;
 select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') months,count(caseid) count from tc_case group by months;

DATE_FORMAT(date,format)

根據format字符串格式化date值。下列修飾符可以被用在format字符串中:

?%M 月名字(January……December)
?%W 星
期名字(Sunday……Saturday)
?%D 有英語前綴的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。)
?%Y 年, 數字, 4 位
?%y 年, 數字, 2 位
?%a 縮寫的星期名字(Sun……Sat)
?%d 月份中的天數, 數字(00……31)
?%e 月份中的天數, 數字(0……31)
?%m 月, 數字(01……12)
?%c 月, 數字(1……12)
?%b 縮寫的月份名字(Jan……Dec)
?%j 一年中的天數(001……366)
?%H 小時(00……23)
?%k 小時(0……23)
?%h 小時(01……12)
?%I 小時(01……12)
?%l 小時(1……12)
?%i 分鐘, 數字(00……59)
?%r 時間,12 小時(hh:mm:ss [AP]M)
?%T 時間,24 小時(hh:mm:ss)
?%S 秒(00……59)
?%s 秒(00……59)
?%p AM或PM
?%w 一個星期中的天數(0=Sunday ……6=Saturday )
?%U 星期(0……52), 這里星期天是星期的第一天
?%u 星期(0……52), 這里星期一是星期的第一天
?%% 一個文字“%”。

關于“sqlserver/mysql如何按天、按小時、按分鐘統計連續時間段數據”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

丹巴县| 大姚县| 九江县| 同江市| 丰原市| 宁蒗| 贵定县| 东莞市| 陕西省| 永清县| 乐平市| 衡山县| 韶关市| 渝中区| 陕西省| 石阡县| 蓝山县| 大连市| 宣恩县| 阿合奇县| 墨竹工卡县| 云阳县| 花莲市| 高安市| 双鸭山市| 民丰县| 青龙| 栾川县| 澄城县| 铜川市| 尚志市| 乌拉特中旗| 永丰县| 宁陕县| 高雄县| 德清县| 井研县| 格尔木市| 利辛县| 郧西县| 昌都县|