Keras怎么實現Theano和TensorFlow切換

前言：

Keras是一個高層神經網絡API，Keras由純Python編寫而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 為支持快速實驗而生，能夠把你的idea迅速轉換為結果，如果你有如下需求，請選擇Keras:

簡易和快速的原型設計(keras具有高度模塊化，極簡，和可擴充特性)支持CNN和RNN，或二者的結合無縫CPU和GPU切換

Theano 是一個 Python 庫，用來定義、優化和模擬數學表達式計算，用于高效的解決多維數組的計算問題。

Tensorflow擁有多層級結構，可部署于各類服務器、PC終端和網頁并支持GPU和TPU高性能數值計算，被廣泛應用于谷歌內部的產品開發和各領域的科學研究。

實現：

其實就是在C:\Users\75538（75538是我的windos用戶名字，找你對應的用戶名就行）下有個文件夾.keras，里面有keras.json文件，改一下里面的內容就好了，如果沒有文件夾和文件，手動創建就行。

用theano的話，keras.json寫入

{
 "image_dim_ordering": "th", 
 "epsilon": 1e-07, 
 "floatx": "float32", 
 "backend": "theano"
}

用thesorflow的話，keras.json寫入

{
 "image_dim_ordering": "tf", 
 "epsilon": 1e-07, 
 "floatx": "float32", 
 "backend": "tensorflow"
}

最后保存就可以了

補充知識：anaconda2-keras安裝；keras后端修改

一、anaconda2-keras安裝

在anaconda2平臺下，安裝keras庫。記錄一下，主要是我一開始覺得很簡單，pip一下就行了，結果我用pip install keras安裝時，就遇到了這樣一個問題：ImportError: cannot import name np_utils。

解決方案：

That tutorial was written on June 9th, 2016.Keras 2 was released in March 2017. Try installing the old version, using pip installkeras==1.2.2.

總結一下就是：

1.先裝上anaconda2_python2.7

2.再在anancona prompt中用 pip install keras==1.2.2 裝Keras

3.spyder中輸入 import Keras，檢查是否安裝成功

二、keras后端修改

代碼用的后端是'theano'，故要修改后端

將C:\Anaconda2\Lib\site-packages\keras\backend\__init__.py的line 27修改

# Default backend: TensorFlow.
#_BACKEND = 'tensorflow'
_BACKEND = 'theano'

然后，python-> import keras，檢查是否修改成功。

以上這篇Keras 切換后端方式(Theano和TensorFlow)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。