redis數據緩存一致的必要性及實現方法

今天小編給大家分享的是redis數據緩存一致的必要性及實現方法，很多人都不太了解，今天小編為了讓大家更加了解redis數據緩存，所以給大家總結了以下內容，一起往下看吧。一定會有所收獲的哦。

所謂的redis數據一致性即當進行修改或者保存、刪除之后，redis中的數據也應該進行相應變化，不然用戶再次查詢的時候很可能查詢出已經刪除過的臟數據。

一、緩存一致的必要性

還是接上篇來說，我們已經解決了redis緩存穿透的問題（簡單解決方案，可以再次優化），但是使用redis的時候緩存一致性的問題我們也需要著重考慮，例如：保存了一個新用戶之后，就應該同時在redis緩存中也插入該條數據，更新了某條數據在緩存中也應該同步更新，而redis默認的做法是：當你不去設置的時候redis中存放的一值是你之前存放的數據，只有在重啟服務器的時候數據才會同步，顯然這是非常不可取的，如果是這樣的話豈不是每時每刻都要重啟服務器，那將是多么大的災難！

二、業務場景

這里我只說一個場景吧，其他場景都是一樣的處理辦法，場景為：假設我們將用戶數據放入到redis中，此時有新用戶注冊，在數據庫中會插入一條新數據，與此同時要在redis中也插入該條數據，以便于下次查詢的時候顯示最新數據。

我們先來看一下默認不使用任何處理的情況下redis是否會為我們做一致性操作，現在我的測試數據庫中有18條用戶數據，此時我們啟動系統后注冊插入第19條數據后看下redis中是否有19條。

經過注冊之后我現在給數據庫中插入了第19條數據

接著我們還是使用上篇提到過的查詢緩存的方法來獲取下所有信息，我們直接來看第最后一條，可以看到最后是潤青而不是十九，所以redis默認是沒有替我們做緩存一致操作的。

三、緩存一致性實現（方案1）

其實，要想實現一致性很簡單，當我們在進行插入操作之后，我們把該條數據取出來同時保存到redis緩存中去，這樣再次查詢緩存的時候我們也可以看到新的數據，代碼如下：

需要注意的是：我這里直接是調用JPA的findAll()，其實更好的做法是根據id去更新剛插入的那一條，這樣效率才高，這里只是演示如何實現，接著再來注冊一條新數據，看看是否可以在緩存中同時看到：新插入的數據id為29，我們來看下緩存是否存在該條新數據

四、redis緩存一致性實現（方案2）

定期清除redis中的數據，例如設置一個定時任務，每當一個小時的時候就會清除redis中的數據，也就是讓redis中的數據失效，然后再次保存、刪除的時候之前的 redis中的數據已經不存在，所以相當于是將數據重新設置到redis中去，所以可以保證數據的一致性。

以上就是redis數據緩存一致的必要性及實現方法的簡略介紹，當然詳細使用上面的不同還得要大家自己使用過才領會。如果想了解更多，歡迎關注億速云行業資訊頻道哦！