Python數據分析主要功能有哪些功能？

　　Python是一種計算機程序設計語言，具有簡潔性、易讀性以及可擴展性，相較于其他語言學習起來更加容易。隨著互聯網的發展，Python知識也被越來越多的人所熟知。那么Python數據分析主要功能有哪些功能？很多人都不太了解，今天小編為了讓大家更加了解Python知識，所以給大家總結了以下內容，一起往下看吧。

　　隨著大數據時代的來臨和Python編程語言的火爆，Python數據分析早已成為現在職場人的必備核心技能。那么利用Python數據分析可以做什么呢？簡單來說，可以做到的內容有很多，比如檢查數據表、數據表清洗、數據預處理、數據提取和數據篩選匯總等等。下面就來為大家詳細講解一下這些用處。
　　1、檢查數據表
　　Python中使用shape函數來查看數據表的維度，也就是行數和列數。你可以使用info函數查看數據表的整體信息，使用dtypes函數來返回數據格式。Isnull是Python中檢驗空值的函數，你可以對整個數據表進行檢查，也可以單獨對某一列進行空值檢查，返回的結果是邏輯值，包含空值返回True，不包含則返回False。使用unique函數查看唯一值，使用Values函數用來查看數據表中的數值。
　　2、數據表清洗
　　Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數用來刪除數據表中包含空值的數據，也可以使用fillna函數對空值進行填充。Python中dtype是查看數據格式的函數，與之對應的是astype函數，用來更改數據格式，Rename是更改列名稱的函數，drop_duplicates函數刪除重復值，replace函數實現數據替換。
　　3、數據預處理
　　數據預處理是對清洗完的數據進行整理以便后期的統計和分析工作，主要包括數據表的合并、排序、數值分列、數據分組及標記等工作。在Python中可以使用merge函數對兩個數據表進行合并，合并的方式為inner，此外還有left、right和outer方式。使用ort_values函數和sort_index函數完成排序，使用where函數完成數據分組，使用split函數實現分列。

　　4、數據提取
　　主要是使用三個函數：loc、iloc和ix，其中loc函數按標簽值進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按標簽和位置進行提取。除了按標簽和位置提起數據以外，還可以按具體的條件進行數據，比如使用loc和isin兩個函數配合使用，按指定條件對數據進行提取。
　　5、數據篩選匯總
　　Python中使用loc函數配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函數還能實現excel中sumif和countif函數的功能。Python中使用的主要函數是groupby和pivot_table。groupby是進行分類匯總的函數，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時制定多個列名稱，groupby 按列名稱出現的順序進行分組。

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