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Python開發生成器和迭代器的區別是什么

發布時間:2021-08-22 21:00:38 來源:億速云 閱讀:174 作者:chen 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹“Python開發生成器和迭代器的區別是什么”,在日常操作中,相信很多人在Python開發生成器和迭代器的區別是什么問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Python開發生成器和迭代器的區別是什么”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

  Python開發生成器和迭代器的區別?迭代器是一個更抽象的概念,任何對象;迭代器對象,它在容器中逐個訪問容器內元素,next()也是 python 的內置函數。


  迭代器是一個更抽象的概念,任何對象,如果它的類有 next 方法和iter 方法返回自己本身,對于 string、list、dict、tuple 等這類容器對象,使用for循環遍歷是很方便的。在后臺 for 語句對容器對象調用iter()函數,iter()是python的內置函數。iter()會返回一個定義了next()方法的迭代器對象,它在容器中逐個訪問容器內元素,next()也是python的內置函數 。在沒有后續元素時 ,next()會拋出一StopIteration異常。


  生成器(Generator)是創建迭代器的簡單而強大的工具。它們寫起來就像是正規的函數,只是在需要返回數據的時候使用 yield 語句。


  每次next()被調用時,生成器會返回它脫離的位置(它記憶語句最后一次執行的位置和所有的數據值)區別:生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因為自動創建了iter()和next()方法,生成器顯得特別簡潔,而且生成器也是高效的,使用生成器表達式取代列表解析可以同時節省內存。除了創建和保存程序狀態的自動方法,當發生器終結時,還會自動拋出 StopIteration 異常。


  術語的解釋:


  1、迭代器協議:對象需要提供next()方法,它要么返回迭代中的下一項,要么就引起一個StopIteration異常,以終止迭代。


  2、可迭代對象:實現了迭代器協議對象。list、tuple、dict都是Iterable(可迭代對象),但不是Iterator(迭代器對象)。但可以使用內建函數iter() ,把這些都變成Iterable可迭代器對象。


  3、for item in Iterable 循環的本質就是先通過iter()函數獲取可迭代對象Iterable的迭代器,然后對獲取到的迭代器不斷調用next()方法來獲取下一個值并將其賦值給item,當遇到StopIteration的異常后循環結束

到此,關于“Python開發生成器和迭代器的區別是什么”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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