MySQL優化提高效率的方法

本篇內容主要講解“MySQL優化提高效率的方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“MySQL優化提高效率的方法”吧!

一、EXPLAIN

做MySQL優化，我們要善用 EXPLAIN 查看SQL執行計劃。

二、SQL語句中IN包含的值不應過多

MySQL對于IN做了相應的優化，即將IN中的常量全部存儲在一個數組里面，而且這個數組是排好序的。但是如果數值較多，產生的消耗也是比較大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 對于連續的數值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用連接來替換。

三、SELECT語句務必指明字段名稱

SELECT *增加很多不必要的消耗（cpu、io、內存、網絡帶寬）；增加了使用覆蓋索引的可能性；當表結構發生改變時，前斷也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

四、當只需要一條數據的時候，使用limit 1

這是為了使EXPLAIN中type列達到const類型

五、如果排序字段沒有用到索引，就盡量少排序

六、如果限制條件中其他字段沒有索引，盡量少用or

or兩邊的字段中，如果有一個不是索引字段，而其他條件也不是索引字段，會造成該查詢不走索引的情況。很多時候使用 union all 或者是union(必要的時候)的方式來代替“or”會得到更好的效果。

七、盡量用union all代替union

union和union all的差異主要是前者需要將結果集合并后再進行唯一性過濾操作，這就會涉及到排序，增加大量的CPU運算，加大資源消耗及延遲。當然，union all的前提條件是兩個結果集沒有重復數據。

八、不使用ORDER BY RAND()

九、區分in和exists， not in和not exists

區分in和exists主要是造成了驅動順序的改變（這是性能變化的關鍵），如果是exists，那么以外層表為驅動表，先被訪問，如果是IN，那么先執行子查詢。所以IN適合于外表大而內表小的情況；EXISTS適合于外表小而內表大的情況。

關于not in和not exists，推薦使用not exists，不僅僅是效率問題，not in可能存在邏輯問題。如何高效的寫出一個替代not exists的sql語句？

原sql語句

select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

高效的sql語句

select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null

十、使用合理的分頁方式以提高分頁的效率

十一、分段查詢

在一些用戶選擇頁面中，可能一些用戶選擇的時間范圍過大，造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數過多。這個時候可以通過程序，分段進行查詢，循環遍歷，將結果合并處理進行展示。

十二、避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷

對于null的判斷會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

十三、不建議使用%前綴模糊查詢

例如LIKE “%name”或者LIKE “%name%”，這種查詢會導致索引失效而進行全表掃描。但是可以使用LIKE “name%”。

十四、避免在where子句中對字段進行表達式操作

十五、避免隱式類型轉換

where 子句中出現 column 字段的類型和傳入的參數類型不一致的時候發生的類型轉換，建議先確定where中的參數類型

十六、對于聯合索引來說，要遵守最左前綴法則

舉列來說索引含有字段id,name,school，可以直接用id字段，也可以id,name這樣的順序，但是name;school都無法使用這個索引。所以在創建聯合索引的時候一定要注意索引字段順序，常用的查詢字段放在最前面。

十七、必要時可以使用force index來強制查詢走某個索引

有的時候MySQL優化器采取它認為合適的索引來檢索sql語句，但是可能它所采用的索引并不是我們想要的。這時就可以采用forceindex來強制優化器使用我們制定的索引。

十八、注意范圍查詢語句

對于聯合索引來說，如果存在范圍查詢，比如between,>,<等條件時，會造成后面的索引字段失效。

十九、關于JOIN優化

LEFT JOIN A表為驅動表

INNER JOIN MySQL會自動找出那個數據少的表作用驅動表

RIGHT JOIN B表為驅動表

注意：MySQL中沒有full join，可以用以下方式來解決

select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;

盡量使用inner join，避免left join

參與聯合查詢的表至少為2張表，一般都存在大小之分。如果連接方式是inner join，在沒有其他過濾條件的情況下MySQL會自動選擇小表作為驅動表，但是left join在驅動表的選擇上遵循的是左邊驅動右邊的原則，即left join左邊的表名為驅動表。

合理利用索引

被驅動表的索引字段作為on的限制字段。

利用小表去驅動大表

從原理圖能夠直觀的看出如果能夠減少驅動表的話，減少嵌套循環中的循環次數，以減少 IO總量及CPU運算的次數。

巧用STRAIGHT_JOIN

inner join是由mysql選擇驅動表，但是有些特殊情況需要選擇另個表作為驅動表，比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」時。

STRAIGHT_JOIN來強制連接順序，在STRAIGHT_JOIN左邊的表名就是驅動表，右邊則是被驅動表。在使用STRAIGHT_JOIN有個前提條件是該查詢是內連接，也就是inner join。其他鏈接不推薦使用STRAIGHT_JOIN，否則可能造成查詢結果不準確。

到此，相信大家對“MySQL優化提高效率的方法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！