使用Redis能解決什么問題

本篇內容介紹了“使用Redis能解決什么問題”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

有memcached使用經驗的人可能知道，用戶只能用APPEND命令將數據添加到已有字符串的末尾。memcached的文檔中聲明，可以用APPEND命令來管理元素列表。這很好！用戶可以將元素追加到一個字符串的末尾，并將那個字符串當作列表來使用。但隨后如何刪除這些元素呢？memcached采用的辦法是通過黑名單（blacklist）來隱藏列表里面的元素，從而避免對元素執行讀取、更新、寫入（包括在一次數據庫查詢之后執行的memcached寫入）等操作。相反地，Redis的LIST和SET允許用戶直接添加或者刪除元素。

使用Redis而不是memcached來解決問題，不僅可以讓代碼變得更簡短、更易懂、更易維護，而且還可以使代碼的運行速度更快（因為用戶不需要通過讀取數據庫來更新數據）。除此之外，在其他許多情況下，Redis的效率和易用性也比關系數據庫要好得多。

數據庫的一個常見用法是存儲長期的報告數據，并將這些報告數據用作固定時間范圍內的聚合數據（aggregates）。收集聚合數據的常見做法是：先將各個行插入一個報告表里面，之后再通過掃描這些行來收集聚合數據，并根據收集到的聚合數據來更新聚合表中已有的那些行。之所以使用插入行的方式來存儲，是因為對于大部分數據庫來說，插入行操作的執行速度非常快（插入行只會在硬盤文件末尾進行寫入）。不過，對表里面的行進行更新卻是一個速度相當慢的操作，因為這種更新除了會引起一次隨機讀（random read）之外，還可能會引起一次隨機寫（random write）。而在Redis里面，用戶可以直接使用原子的（atomic）INCR命令及其變種來計算聚合數據，并且因為Redis將數據存儲在內存里面2，而且發送給Redis的命令請求并不需要經過典型的查詢分析器（parser）或者查詢優化器（optimizer）進行處理，所以對Redis存儲的數據執行隨機寫的速度總是非常迅速的。

使用 Redis 而不是關系數據庫或者其他硬盤存儲數據庫，可以避免寫入不必要的臨時數據，也免去了對臨時數據進行掃描或者刪除的麻煩，并最終改善程序的性能。雖然上面列舉的都是一些簡單的例子，但它們很好地證明了“工具會極大地改變人們解決問題的方式”這一點。

除了第6章提到的任務隊列（task queue）之外，本書的大部分內容都致力于實時地解決問題。本書通過展示各種技術并提供可工作的代碼來幫助讀者消滅瓶頸、簡化代碼、收集數據、分發（distribute）數據、構建實用程序（utility），并最終幫助讀者更輕松地完成構建軟件的任務。只要正確地使用書中介紹的技術，讀者的軟件就可以擴展至令那些所謂的“Web擴展技術（web-sacle technology）”相形見絀的地步。

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