有哪些是程序員必學/必用的編程語言或工具？

　　程序員必須學習的編程語言工具及庫，小編整理了程序員經常用到的工具有Git and Github、SQL、Python、Excel或任何電子表格、Word文檔或相似應用、PowerPoint、文本編輯、Linux命令、SVN、Powershell或Cygwin。

　　程序員必須學習的編程語言工具：

　　一、Git and Github
　　目前對于程序員最重要的工具。任何程序員或軟件開發人員都必須對任何源代碼管理存儲庫有很好的了解，因為需要每天輸入、輸出代碼。而且，要成為一個很好的開發人員，還應該了解諸如分支和合并之類的高級概念。Git和Github已經成為源代碼管理存儲庫和版本控制工具的同義詞。

　　二、SQL
　　第二個對于程序員都應該學習的重要工具或編程語言。SQL實際上是標準化查詢語言，用于處理數據庫。通過使用SQL，可以從表中讀取、更新和刪除數據。在現實世界中到處都使用數據庫，所以程序員應該對SQL有很好的理解。

　　三、Python
　　作為一名Java開發人員，建議每個程序員都學習Python。Python是一種功能強大的、高級的編程語言，功能非常廣泛。不僅可以像在Java中那樣創建大型應用程序，而且還可以使用Python創建有用的腳本來實現自動化。還有許多模塊，從訪問文件系統、開發web應用程序到機器學習，幾乎所有的事情都可以通過這些模塊實現。也有簡單易用的語法，使Python成為第一次學習計算機編程的人的最愛。

　　四、Excel或任何電子表格
　　Microsoft Excel是程序員和軟件開發人員的另一個重要工具。不要僅僅把Python誤認為是一個電子表格應用程序，你可以使用Excel做更多你可以想象的事情。學習Excel的最大原因是你會發現Python無處不在。每個人都使用Python，從業務到BA、QA乃至項目經理。你可以用Python來生成報告，自動化和協調內容等。

　　五、Word文檔或相似應用
　　Microsoft Word不像Microsoft Excel那么流行，但Python仍然是程序員和軟件工程師必不可少的工具之一。作為開發人員，經常需要創建文檔，例如軟件設計文檔、需求文檔等等，Microsoft Word就是最好的工具。提供多種格式選項來創建只屬于你的文檔。

　　六、PowerPoint
　　與Microsoft Excel和Word一起，Powerpoint構成了重要辦公工具的三部曲，這也是軟件工程師以及開發人員在內的IT專業人員所必需掌握的應用。MicrosoftPowerPoint是創建演示文稿最受歡迎的工具，作為一個程序員，很多時候你需要做演示，例如向企業介紹你的想法，向經理介紹你的計劃，以及在團隊之間進行許多知識共享會議，這就是你不能忽略PowerPoint的原因。

　　七、文本編輯
　　每個程序員都應該非常熟悉文本編輯器。因為軟件開發人員需要做大量的文本處理工作，了解文本編輯器是非常有幫助的。雖然記事本是一個非常好的、通用的基礎文本編輯器，但程序員應該學習一些更先進的文本編輯器，例如Sublime或NotePad++。支持正則表達式、搜索和替換等等，這將極大地幫助你完成日常工作。

　　八、Linux命令
　　與SQL一樣，Linux命令也是程序員的另一個重要工具。這是每個程序員都必須具備的技能。程序員有時要在UNIX上工作，許多人把大部分時間都花在Linux機器上。對Linux命令有很好的了解意味著可以找到你想要的東西，可以知道計算機的運行情況，并且可以對在Linux上運行的應用程序的任何問題進行故障排除。

　　九、SVN
　　盡管Git在版本控制系統方面占據了近70%的市場份額，但仍然有一些項目使用SVN（也稱為subversion）。不僅在屬性上，在開放源碼上，了解Tortoise SVN對程序員都有很大的幫助。

　　十、Powershell或Cygwin
　　長時間在Linux中工作后，用Windows工作往往會感覺到約束，因為Windows中沒有類似于Linux命令的東西，而Powershell一次性解決了這個問題。WindowsPowerShell是微軟為實現任務自動化和配置管理而開發的工具。強大是基于。NET框架，包括一個命令行和一種腳本語言，這樣就可以像在Linux中一樣進行自動化和創建腳本。

　　十一、軟件庫和框架
　　1、TensorFlow
　　谷歌廣泛使用的機器學習框架，旨在處理訓練機器學習模型時所需要的數值計算，能夠在CPU、GPU和專用芯片（比如谷歌的張量處理單元即TPU）之間劃分計算任務。
　　2、scikit-learn
　　用于數據挖掘和數據分析的一種流行Python庫，使用了眾多機器學習算法。
　　3、Pytorch
　　一種開源深度學習框架，學起來比TensorFlow等與之競爭的框架更容易，旨在用于機器學習管道的每個階段。
　　4、Keras
　　這種深度學習框架用于處理神經網絡（支持深度學習的受大腦啟發的數學模型），旨在比與之競爭的框架更易于使用。
　　Keras用Python編寫，它能夠在TensorFlow、微軟認知工具包（CNTK）和Python庫Theano上運行。

　　優秀程序員不僅要了解編程語言工具，還要會使用更高級強大的工具。