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從事大數據崗位需要掌握哪些技能？針對這個問題，今天小編總結這篇有關大數據的文章，希望能幫助更多想解決這個問題的朋友找到更加簡單易行的辦法。
1、大數據離線相關工作崗位：要勝任大數據離線相關工作崗位，需要掌握hadoop 離線分布式系統，比如hdfs、mapreduce、yarn、hive、輔助系統工具都是需要了解學習的內容。只有熟練掌握了以上的技能，才能勝任ETL工程師、hadoop開發工程師、hadoop運維工程師、Hive工程師、數據倉庫工程師等工作崗位。
2、大數據Storm實時計算工作崗位：Storm實時計算相關工作需要掌握kafka消息隊列、storm編程、storm 項目開發中的strom日志告警、strom路由器項目開等內容。掌握好了這部分技能就能勝任包括ETL工程師、大數據開發工程師、Storm流式計算工程師等崗位。
3、大數據Spark內存計算工作崗位：要想從事大數據Spark內存計算工作崗位，需要學習scala編程、park、hbase、用戶畫像、項目可視化等內容，就能勝任包括ETL工程師、Spark工程師、Hbase工程師、用戶畫像系統工程師、數據分析師在內的眾多崗位。
4、大數據 Flink 實時計算工作崗位：想要勝任Flink相關工作，從事ETL工程師、Flink工程師、大數據實時開發工程師等崗位，就要學習Flink的先關知識點。
5、機器學習和大數據相關崗位：學好Python語言、用戶畫像標簽預測、集成學習算法、構建人才(用戶)流失模型、推薦系統、CTR點擊率預估實戰能夠勝任機器學習、數據挖掘等相關工作，包括推薦算法工程師、數據挖掘工程師、機器學習工程師，填補人工智能領域人才急劇增長產生的缺口。
以上就是大數據相關工作崗位要學的技能的詳細介紹了，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊！
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