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這篇文章將為大家詳細講解有關Python如何爬蟲淘寶商品數據,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
這次的主要的目的是從淘寶的搜索頁面獲取商品的信息。其實分析頁面找到信息很容易,頁面信息的存放都是以靜態的方式直接嵌套的頁面上的,很容易找到。主要困難是將信息從HTML源碼中剝離出來,數據和網頁源碼結合的很緊密,剝離數據有一定的難度。
然后將獲取的信息寫入excel表格保存起來,這次只爬取了前面10頁的內容。
代碼如下:
import requests import re from xlwt import Workbook import xlrd import time def key_name( number ): #獲取頁面的內容并返回 name = '手機' URL_1 = "https://s.taobao.com/search?ie=utf8&initiative_id=staobaoz_20170905&stats_click=search_radio_all%3A1&js=1&imgfile=&q=" URL_2 = "&suggest=0_1&_input_charset=utf-8&wq=u&suggest_query=u&source=suggest&p4ppushleft=5%2C48&s=" URL = ( URL_1 + name + URL_2 + str(number)) #print(URL) res = requests.get( URL ) return res.text def find_date( text): #根據整個頁面的信息,獲取商品的數據所在的HTML源碼并放回 reg = r',"data":{"spus":\[({.+?)\]}},"header":' reg = re.compile(reg) info = re.findall(reg, text) return info[0] def manipulation_data( info, N, sheet ): #解析獲取的HTML源碼,獲取數據 Date = eval(info) for d in Date: T = " ".join([t['tag'] for t in d['tag_info']]) #print(d['title'] + '\t' + d['price'] + '\t' + d['importantKey'][0:len(d['importantKey'])-1] + '\t' + T) sheet.write(N,0,d['title']) sheet.write(N,1,d['price']) sheet.write(N,2,T) N = N + 1 return N def main(): book = Workbook() sheet = book.add_sheet('淘寶手機數據') sheet.write(0,0,'品牌') sheet.write(0,1,'價格') sheet.write(0,2,'配置') book.save('淘寶手機數據.xls') #k用于生成鏈接,每個鏈接的最后面的數字相差48. #N用于記錄表格的數據行數,便于寫入數據 k = 0 N = 1 for i in range(10+1): text = key_name( k + i * 48 ) info = find_date(text) N = manipulation_data( info ,N, sheet ) book.save('淘寶手機數據.xls') print('下載第' + str(i) + '頁完成') if __name__ == '__main__': main()
關于Python如何爬蟲淘寶商品數據就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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