JavaScript中歸并排序的案例分析

這篇文章將為大家詳細講解有關JavaScript中歸并排序的案例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

歸并排序

歸并排序是一種非常穩定的排序方法，它的時間復雜度無論是平均，最好，最壞都是NlogN。

歸并排序的2個步驟

1. 先拆分，一直拆分到只有一個數

2. 拆分完成后，開始遞歸合并

拆分過程

從上圖可以看出，歸并排序會將一個數組進行兩兩拆分，一直拆分到只有一個數的時候停止拆分。
那么拆分的代碼就很簡單了，就是得到一個指向中間的指針q，將數組拆分成(start,p)和（p，end）兩個部分。

• p表示數組的開始下標

• r表示數組的結束下標

    function pide(p, r){
        return Math.floor( (p + r) / 2 );
    }

合并過程

合并的過程就如上圖所示

1. 遍歷兩組數據

2. 進行對比大小

3. 較小的那個值取出來放在第一個位置

舉個例子：

• 假設現在數組A的數據是[2,5,1,3]

• 經過我們的拆分后會是(0,2),(2,4);

• 我們通過A.slice(0,2)和A.slice(2,4)=>得到兩個數組A1[2,5]和A2[1,3]

• 然后我們對數組[2,5,1,3]進行遍歷，第一次會得到兩邊較小的數1，第二次2，第三次3，第四次是5

    function merge(A, p, q, r){
        const A1 = A.slice(p, q);
        const A2 = A.slice(q, r);
        
        // 哨兵，往A1和A2里push一個最大值，比如防止A1里的數都比較小，導致第三次遍歷某個數組里沒有值
        
        A1.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER);
        A2.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER);
        // 循環做比較，每次取出較小的那個值
        for (let i = p, j = 0, k = 0; i < r; i++) {
            if (A1[j] < A2[k]) {
              A[i] = A1[j];
              j++;
            } else {
              A[i] = A2[k];
              k++;
            }
         }
    }

主程序

主程序就是做遞歸重復上面的操作了

    function merge_sort(A, p = 0, r) {
      r = r || A.length;
      if (r - p === 1) {
        return;
      }
      const q = pide(p, r);
      merge_sort(A, p, q);
      merge_sort(A, q, r);
      merge(A, p, q, r);
    
      return A;
    }

完整代碼

    function pide(p, r) {
      return Math.floor((p + r) / 2);
    }
    
    function merge(A, p, q, r) {
      const A1 = A.slice(p, q);
      const A2 = A.slice(q, r);
      A1.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER);
      A2.push(Number.MAX_SAFE_INTEGER);
    
      for (let i = p, j = 0, k = 0; i < r; i++) {
        if (A1[j] < A2[k]) {
          A[i] = A1[j];
          j++;
        } else {
          A[i] = A2[k];
          k++;
        }
      }
    }
    
    function merge_sort(A, p = 0, r) {
      r = r || A.length;
      if (r - p === 1) {
        return;
      }
      const q = pide(p, r);
      merge_sort(A, p, q);
      merge_sort(A, q, r);
      merge(A, p, q, r);
    
      return A;
    }

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