redis的用法有哪些

這篇文章主要介紹了redis的用法有哪些，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

1. 高并發緩存/共享session：

UserInfo getUserInfo (long id) {}

取：

userRedisKey = "user:info:" + id;

value = redis.get(userRedisKey );

if (value != null) {

userInfo = deserialize(value);

return userInfo;

}

存：

userInfo = ***getUserInfo(id);

redis.setex(userRedisKey, 3600, serialize(userInfo));

用string存儲序列化后的數據，不夠立體直觀，可以轉為hmset存儲為哈希結構，存取更直觀

2. 簡單分布式鎖

setnx只有不存在時能設置成功，其余只能等待。單線程

3. 計數器 incr，因為是單線程，比cas等少了cpu消耗，性能更高

long incrVideoCounter (long id) {

key = "video:playCount:" + id;

return redis.incr(key);

}

4. 實現棧/隊列

棧:       lpush + lpop

隊列:    lpush + rpop

5. 流量控制/限速

phoneNum = "12345678999";

key = "shortMsg:limit:" + phoneNum;

isExists = redis.set(key, 1, "EX 60", "NX");

if (isExists != null || redis.incr(key) <= 5) {

//通過

} else {

//不通過

}

6. 消息隊列

使用lpush + brpop可實現阻塞隊列，生產者從列表左端lpush插入元素，多個消費者從右端brpop阻塞獲取隊列尾部元素

7. 每個用戶有自己的文章，現在要分頁展示文章列表

hmset article:1 title xx context XXXX

lpush user:1:articles srticle:1 articles:3

articles = lrange user:1:articles 0 9

for article in {articles}

hgetall {article}

8. 關注點贊等

點贊： zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1

取消： zrem user:ranking:2016_03_15 mike

取得贊最多的10個用戶： zrevrangebyrank user:ranking:2016_03_15 0 9

展示用戶信息及分數： hgetall user:info:tom /  zscore user:ranking:2016_03_15 mike / zrank user:ranking:2016_03_15 mike

9. bitmaps 計算大數據集合見的關系等

10. 排行榜

mike上傳了一個視頻并獲得了3個贊   zadd user:ranking:2016_03_15 mike 3

又有人給點了個贊  zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1

11. 共同關注

給用戶添加關注標簽   sadd user:1:tags tag1 tag2

給標簽添加用戶          sadd tag1:uses user:1

共同關注   sinter user:1:tags user:2:tags

sinter/sunion/sdiff

12. 發布訂閱

subscribe video:changes:

publish video:changeds "video1,video2"

for video in video1,video2

update (video)

每種數據type對應了多種底層數據結構實現(object encoding)，可以通過數據大小長度場景等切換，達到更高的效率

持久化RDB(子進程創建，二進制文件，恢復快，不夠實時)/AOF（appendonly。文本文件，實時寫操作先aop_buffer，然后通過配置寫入磁盤間隔，寫入磁盤，達到一定大小合并）

批量hmget等操作要轉為hscan等漸進式遍歷方法，否則容易阻塞

緩沖：客戶端緩沖（輸入/輸出），復制積壓緩沖，aof緩沖

復制： 全量/增量 復制偏移量/復制積壓緩沖（寫命令發送給從服務器同時還維護一個先進先出的隊列，等于主服務還保存著最近傳播的命令）/ID

sentinal: 實現高可用，本身是特殊的redis節點，可以自己配置集群，通過心跳等機制監控redis數據集群，當某一節點出現故障不可用，可以及時發現并自動遷移

cluster: 分布式集群，容錯選主等。將物理結點映射到16383個槽位實現動態性

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享redis的用法有哪些內容對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，遇到問題就找億速云，詳細的解決方法等著你來學習!