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為什么redis支持多個數據庫？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
注意：Redis支持多個數據庫，并且每個數據庫的數據是隔離的不能共享，并且基于單機才有，如果是集群就沒有數據庫的概念。
redis之所以分這么多個數據庫，也是為了區分業務，不同的業務存放在不同的庫，但是一個redis，一般是給一個項目用，項目內的不同業務，單獨用一個庫，這樣不會相互有數據交叉。
Redis是一個字典結構的存儲服務器，而實際上一個Redis實例提供了多個用來存儲數據的字典，客戶端可以指定將數據存儲在哪個字典中。這與我們熟知的在一個關系數據庫實例中可以創建多個數據庫類似，所以可以將其中的每個字典都理解成一個獨立的數據庫。
每個數據庫對外都是一個從0開始的遞增數字命名，Redis默認支持16個數據庫（可以通過配置文件支持更多，無上限），可以通過配置databases來修改這一數字。客戶端與Redis建立連接后會自動選擇0號數據庫，不過可以隨時使用SELECT命令更換數據庫，如要選擇1號數據庫：
redis> SELECT 1 OK redis [1] > GET foo (nil)
然而這些以數字命名的數據庫又與我們理解的數據庫有所區別。
首先Redis不支持自定義數據庫的名字，每個數據庫都以編號命名，開發者必須自己記錄哪些數據庫存儲了哪些數據。
另外Redis也不支持為每個數據庫設置不同的訪問密碼，所以一個客戶端要么可以訪問全部數據庫，要么連一個數據庫也沒有權限訪問。
最重要的一點是多個數據庫之間并不是完全隔離的，比如FLUSHALL命令可以清空一個Redis實例中所有數據庫中的數據。
綜上所述，這些數據庫更像是一種命名空間，而不適宜存儲不同應用程序的數據。比如可以使用0號數據庫存儲某個應用生產環境中的數據，使用1號數據庫存儲測試環境中的數據，但不適宜使用0號數據庫存儲A應用的數據而使用1號數據庫B應用的數據，不同的應用應該使用不同的Redis實例存儲數據。
由于Redis非常輕量級，一個空Redis實例占用的內在只有1M左右，所以不用擔心多個Redis實例會額外占用很多內存。
關于為什么redis支持多個數據庫問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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