mysql數據庫事務隔離級別及臟讀、不可重復讀、幻讀是什么

mysql數據庫事務隔離級別及臟讀、不可重復讀、幻讀是什么？這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容，讓我們一起來看看吧！

一、數據庫事務正確執行的四個基本要素

1.1ACID原則。

??ACID原則是數據庫事務正常執行的四個基本要素，分別指原子性、一致性、獨立性及持久性。

??事務的原子性(Atomicity)是指一個事務要么全部執行,要么不執行，也就是說一個事務不可能只執行了一半就停止了，比如你從取款機取錢，這個事務可以分成兩個步驟：1劃卡，2出錢。不可能劃了卡，而錢卻沒出來，這兩步必須同時完成.要么就不完成。

??事務的一致性(Consistency)是指事務的運行并不改變數據庫中數據的一致性。例如，完整性約束了a+b=10，一個事務改變了a，那么b也應該隨之改變。或者說，A給B轉賬300元錢，那么A的賬戶就必須是減少300元錢，B的賬戶就必須是增加300元錢，不能說是增加或減少了如200元錢等，這里符合事務的原子性，但是不符合事務的一致性。往實際業務中沒有這么簡單，往是類似買東西扣庫存這類的邏輯，主表里有庫存，庫存表里有庫存，SKU表里還有，然后就因為設計缺陷，就算加了事務還是出現了超賣、SKU庫存對不上總庫存的問題，這個就是一致性不滿足的了。

??獨立性(Isolation）：事務的獨立性也有稱作隔離性,是指兩個以上的事務不會出現交錯執行的狀態，因為這樣可能會導致數據不一致。

??持久性(Durability）：一旦事務提交或者回滾，這個狀態都要持久化到數據庫中，不考慮隔離性會出現的讀問題。

1.2臟讀、不可重復讀，幻讀。

??臟讀(Dirty read)：在一個事務中讀取到另一個事務沒有提交的數據。例如，當一個事務正在訪問數據，并且對數據進行了修改，而這種修改還沒有提交到數據庫中，這時，另外一個事務也訪問這個數據，然后使用了這個數據。

??不可重復讀(NonRepeatable Read)：既不能讀到相同的數據內容。是指在一個事務內，多次讀同一數據，在這個事務還沒有結束時，另外一個事務也訪問該同一數據并且修改，那么，在第一個事務中的兩次讀數據之間，由于第二個事務的修改，第一個事務兩次讀到的的數據可能是不一樣的。

??幻讀(Phantom Read)：在一個事務中，兩次查詢的結果不一致(針對的insert操作) 。是指當事務不是獨立執行時發生的一種現象，例如第一個事務對一個表中的數據進行了修改，這種修改涉及到表中的全部數據行。同時，第二個事務也修改這個表中的數據，這種修改是向表中插入一行新數據。那么，以后操作第一個事務的用戶發現表中還有沒有修改的數據行，就好象發生了幻覺一樣。
??例如，一個編輯人員更改作者提交的文檔，但當生產部門將其更改內容合并到該文檔的主復本時，發現作者已將未編輯的新材料添加到該文檔中。如果在編輯人員和生產部門完成對原始文檔的處理之前，任何人都不能將新材料添加到文檔中，則可以避免該問題。

二、數據庫事務隔離級別

??數據庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為Read uncommitted（讀未提交）、Read committed（讀提交） 、Repeatable read（可重復讀）、Serializable（序列化），這四個級別可以逐個解決臟讀 、不可重復讀 、幻讀這幾類問題。

2.1 Read uncommitted（讀未提交）

??公司發工資了，領導把5000元打到singo的賬號上，但是該事務并未提交，而singo正好去查看賬戶，發現工資到賬5000元整，非常高興。可是不幸的是，領導發現發給singo的工資金應該是2000元，于是迅速回滾了事務（將5000元回滾），修改金額后（修改為2000元），將事務提交，最后singo實際的工資只有 2000元，singo空歡喜一場。

??出現上述情況，即我們所說的臟讀 ，兩個并發的事務，“事務A：領導給singo發工資”，“事務B：singo查詢工資賬戶”，事務B讀取了事務A尚未提交的數據。

??當隔離級別設置為Read uncommitted（讀未提交）時，就可能出現臟讀，如果我們此時將隔離級別提升為Read committed（讀已提交），便可避免臟讀。

2.2 Read committed（讀已提交）

??singo拿著工資卡去消費，系統讀取到卡里確實有2000元，而此時她的老婆也正好在網上轉賬，把singo工資卡的2000元轉到另一賬戶，并在 singo之前提交了事務，當singo扣款時，系統檢查到singo的工資卡已經沒有錢，扣款失敗，singo十分納悶，明明卡里有錢，到底是啥情況呢？

??出現上述情況，即我們所說的不可重復讀 ，兩個并發的事務，“事務A：singo消費”、“事務B：singo的老婆網上轉賬”，事務A事先讀取了數據，事務B緊接了更新了數據，并提交了事務，而事務A再次讀取該數據時，數據已經發生了改變。

??當隔離級別設置為Read committed（讀已提交）時，避免了臟讀，但是可能會造成不可重復讀（既不能讀到相同的數據內容）。

??大多數數據庫的默認級別就是Read committed（讀已提交），比如Sql Server , Oracle，此時如果將隔離級別提升為Repeatable read（可重復讀），可以避免臟讀和不可重復讀的發生。

2.3 Repeatable read（可重復讀）

??當隔離級別設置為Repeatable read（可重復讀）時，可以避免不可重復讀。當singo拿著工資卡去消費時，一旦系統開始讀取工資卡信息（即事務開始），singo的老婆就不可能對該記錄進行修改，也就是singo的老婆不能在此時轉賬。

??（這里兩個博客舉得例子不一樣，請各位看官指明原因）或者說，有A、B兩個會話，分別開啟兩個事務，然后A向B轉了500元錢，A 提交事務，B再去查看，發現依舊是原錢數，B只能結束當前事務，在開啟一個新事務，才能查詢到數據的變化，這樣便避免了不可重復讀。如果我們設置了Seriizable（序列化），就相當于鎖表，某一時間內只允許一個事務訪問該表。

??雖然Repeatable read避免了不可重復讀，但還有可能出現幻讀 。

??比如singo的老婆工作在銀行部門，她時常通過銀行內部系統查看singo的信用卡消費記錄。有一天，她正在查詢到singo當月信用卡的總消費金額 （select sum(amount) from transaction where month = 本月）為80元，而singo此時正好在外面胡吃海塞后在收銀臺買單，消費1000元，即新增了一條1000元的消費記錄（insert transaction … ），并提交了事務，隨后singo的老婆將singo當月信用卡消費的明細打印到A4紙上，卻發現消費總額為1080元，singo的老婆很詫異，以為出 現了幻覺，幻讀就這樣產生了。

??注：Mysql的默認隔離級別就是Repeatable read。

2.4 Serializable（序列化）
??Serializable（序列化）是最高的事務隔離級別，同時代價也花費最高，性能很低，一般很少使用，在該級別下，事務順序執行，不僅可以避免臟讀、不可重復讀，還避免了幻讀。

三、總結

3.1 隔離級別與對應可能產生的問題表

感謝各位的閱讀！看完上述內容，你們對mysql數據庫事務隔離級別及臟讀、不可重復讀、幻讀是什么大概了解了嗎？希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。