Java CachedRowSet 本身并不是為大數據處理設計的，它主要用于在斷開數據庫連接后繼續使用查詢結果，適用于小數據量的處理。在處理大數據時，我們通常會考慮使用更專業的技術和框架。
Java CachedRowSet 的適用場景
- 主要用途：CachedRowSet 主要用于在斷開數據庫連接后繼續使用查詢結果，減少數據庫連接的開銷。
- 適用數據量：適用于小數據量的處理，不適合大數據集。
大數據處理的技術和框架
- Hadoop：一個分布式存儲和計算框架，適合處理大規模數據集。
- Spark：一個基于內存的計算框架，提供快速的數據處理能力。
為什么CachedRowSet不適合大數據處理
- 性能限制：CachedRowSet 將數據緩存在內存中，對于大數據集來說，可能會導致內存不足。
- 擴展性：CachedRowSet 不支持分布式計算，無法利用多臺計算機的資源來處理大數據。
綜上所述，對于大數據處理，建議使用如Hadoop、Spark等專門的大數據處理框架。這些框架提供了分布式存儲、計算和數據處理的能力，更適合處理大規模的數據集。
