要實現自定義圖像過濾器，可以使用Python中的PIL庫（Pillow）來處理圖像。以下是一個簡單的示例，演示如何創建一個自定義圖像過濾器：

from PIL import Image

def custom_filter(image):
    # 獲取圖像的寬度和高度
    width, height = image.size
    # 創建一個新的空白圖像用于存儲處理后的圖像
    new_image = Image.new("RGB", (width, height))

    # 遍歷每個像素點，對圖像進行處理
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            # 獲取當前像素點的RGB值
            r, g, b = image.getpixel((x, y))

            # 在這里可以添加自定義的濾鏡效果
            # 這里簡單演示一個反色效果
            new_r = 255 - r
            new_g = 255 - g
            new_b = 255 - b

            # 將處理后的像素點顏色值設置到新的圖像中
            new_image.putpixel((x, y), (new_r, new_g, new_b))

    return new_image

# 打開要處理的圖像
image = Image.open("input.jpg")

# 調用自定義濾鏡函數處理圖像
filtered_image = custom_filter(image)

# 保存處理后的圖像
filtered_image.save("output.jpg")

在上面的示例中，我們先定義了一個名為custom_filter的函數，這個函數接受一個圖像對象作為參數，并返回處理后的新圖像對象。在函數中，我們遍歷了圖像的每個像素點，對每個像素點進行反色處理，然后將處理后的像素點顏色值設置到新的圖像中。最后，我們打開一張圖片，在custom_filter函數中處理圖像，并保存處理后的圖像。你可以根據自己的需求修改custom_filter函數中的處理邏輯，實現不同的圖像過濾器效果。