安裝gluon框架的方法如下：
pip install mxnet。這將自動安裝mxnet和gluon。使用gluon框架的方法如下：
from mxnet import gluon。model = gluon.nn.Sequential()。可以使用gluon提供的各種層來構建模型，如全連接層、卷積層、循環神經網絡等。model.add(gluon.nn.Dense(10))。這里以添加一個全連接層為例。model.initialize()。這會隨機初始化模型的參數。loss = gluon.loss.SoftmaxCrossEntropyLoss()和trainer = gluon.Trainer(model.collect_params(), 'sgd', {'learning_rate': 0.1})。這里以交叉熵損失和隨機梯度下降（SGD）優化器為例。trainer.step(batch_size)來更新模型參數。可以使用gluon提供的數據加載器和數據增強功能來加載和處理數據。model(test_data)來進行預測。可以使用gluon提供的評估函數來評估模型的性能。以上是gluon框架安裝及使用的基本步驟，根據具體需求可以進一步學習和探索gluon框架的更多功能和特性。
