在 JupyterLab 中使用 SQL 進行分頁查詢，你可以借助一些數據庫連接庫，比如 sqlite3（針對 SQLite 數據庫）或其他特定數據庫的庫。以下是一個使用 sqlite3 在 JupyterLab 中進行分頁查詢的示例：
安裝必要的庫（如果尚未安裝）：
pip install jupyterlab sqlalchemy sqlite3
連接到 SQLite 數據庫：
在 JupyterLab 中，你可以使用 sqlite3 庫直接連接到 SQLite 數據庫文件。例如，如果你的數據庫文件名為 example.db，則可以使用以下代碼連接到該數據庫：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
執行分頁查詢：
使用 SQL 的 LIMIT 和 OFFSET 子句來實現分頁。LIMIT 指定每頁的記錄數，OFFSET 指定從哪一條記錄開始查詢。以下是一個分頁查詢的示例，每頁顯示 10 條記錄，并獲取第 2 頁的數據：
page_size = 10
offset = (2 - 1) * page_size # 計算偏移量
query = "SELECT * FROM your_table LIMIT ? OFFSET ?"
cursor.execute(query, (page_size, offset))
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
請將 your_table 替換為你的實際表名。
關閉數據庫連接：
完成查詢后，記得關閉數據庫連接以釋放資源：
conn.close()
通過這種方式，你可以在 JupyterLab 中使用 SQL 進行分頁查詢。如果你使用的是其他類型的數據庫（如 MySQL、PostgreSQL 等），則需要使用相應的數據庫連接庫，并根據該庫的語法調整上述代碼。
