在Python中，歸一化處理的方法有以下幾種：
最大最小歸一化（Min-Max Scaling）：將原始數據線性映射到[0, 1]的范圍。公式為：x_scaled = (x - min(x)) / (max(x) - min(x))
Z-score標準化（Standardization）：將原始數據轉化為標準正態分布，均值為0，標準差為1。公式為：x_scaled = (x - mean(x)) / std(x)
小數定標標準化（Decimal Scaling）：將原始數據除以一個適當的基數，使得數據位于[-1, 1]之間。公式為：x_scaled = x / 10^k，其中k是使得數據位于[-1, 1]之間的指數。
歸一化處理函數（Normalization function）：除了上述常用的歸一化方法，還可以根據數據的特點自定義歸一化處理函數。例如，對于偏態分布的數據可以使用對數函數或指數函數進行歸一化。
需要根據具體的數據特點和任務需求選擇合適的歸一化方法。
