MyBatis 是一個優秀的持久層框架，它支持定制化 SQL、存儲過程以及高級映射。對于 MediumBlob 類型的數據，MyBatis 也能夠進行處理，但需要注意的是，MediumBlob 類型在 MySQL 中最大為 16MB。
對于分段處理 MediumBlob 數據，MyBatis 并沒有直接提供內置的功能，但你可以通過以下步驟來實現：
- 使用 Java 流式處理：你可以將 MediumBlob 數據讀取到 Java 的 InputStream 中，然后使用流式處理的方式逐塊處理數據。這種方式可以有效地處理大文件，并且可以方便地控制處理進度。
- 分片查詢：如果你需要從數據庫中查詢 MediumBlob 數據，可以考慮將數據分片，每次只查詢一部分數據。這樣可以減少單次查詢的數據量，提高查詢效率。你可以根據數據的實際情況，選擇合適的分片策略。
- 使用臨時表：另一種方法是先將 MediumBlob 數據存儲到臨時表中，然后再對臨時表進行查詢和處理。臨時表可以方便地存儲和查詢二進制數據，你可以使用 SQL 語句將 MediumBlob 數據插入到臨時表中，然后使用 SQL 語句對臨時表進行查詢和處理。
- 使用 MyBatis 的 resultMap 進行映射：在 MyBatis 的映射文件中，你可以使用 resultMap 來映射查詢結果到 Java 對象。對于 MediumBlob 類型的數據，你可以將其映射為一個字節數組或者 InputStream 類型。然后，你可以在 Java 代碼中對接收到的數據進行分段處理。
需要注意的是，以上方法都需要你在 Java 代碼中進行一些額外的處理工作。如果你的應用程序對性能有較高的要求，建議你在設計時充分考慮數據的分片和流式處理等因素，以盡可能地提高應用程序的性能和效率。
另外，以上方法都需要你根據具體的業務需求和數據情況選擇合適的方法進行實現。在實際應用中，你可能需要結合多種方法來達到最佳的效果。
