要處理Sora模型中的歧義和多義詞，可以采取以下幾種方法：
上下文信息：在處理歧義和多義詞時，可以考慮上下文信息來進行推斷。通過觀察周圍的詞語和語境，可以更好地理解具體含義。
詞性標注：利用詞性標注技術可以幫助區分不同含義的詞語。根據詞性的不同，可以更準確地判斷詞語的具體含義。
語義相似性計算：通過計算詞語之間的語義相似性，可以幫助判斷詞語的具體含義。可以使用Word2Vec、BERT等模型來計算詞語之間的語義相似性。
實體識別：對于特定領域的Sora模型，可以利用實體識別技術來幫助區分歧義和多義詞。識別出具體的實體可以更好地理解文本內容。
人工標注：在建立Sora模型時，可以通過人工標注的方式來標記歧義和多義詞。通過人工干預可以更準確地處理這些問題。
綜合利用以上方法，可以更好地處理Sora模型中的歧義和多義詞，提高模型的準確性和效果。
