Apriori算法輸出的規則是基于頻繁項集生成的關聯規則。這些規則包括兩個部分：前項和后項。前項是規則的前提條件，而后項是規則的結論。每條規則都有一個支持度和置信度，支持度表示兩個項集同時出現的頻率，置信度表示如果前項發生，則后項也會發生的概率。通常情況下，我們會根據支持度和置信度來篩選和評估關聯規則的質量。
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