在R語言中，可以使用boot包來計算bootstrap置信區間。以下是一個示例代碼：
# 安裝和加載boot包
install.packages("boot")
library(boot)
# 創建一個數據向量
data <- c(2, 4, 6, 8, 10)
# 創建一個函數來計算樣本統計量
statistic <- function(data, indices) {
sample <- data[indices]
return(mean(sample)) # 這里示例計算均值
}
# 使用boot函數進行bootstrap采樣并計算置信區間
boot_result <- boot(data, statistic, R = 1000) # R為bootstrap重復次數
boot_ci <- boot.ci(boot_result, type = "basic") # 使用basic方法計算置信區間
# 輸出結果
boot_ci
在上述代碼中，首先安裝和加載boot包。然后，創建一個數據向量data。接下來，定義一個函數statistic，該函數用于計算樣本統計量，這里示例為計算均值。然后，使用boot函數進行bootstrap采樣并計算置信區間，其中R參數指定bootstrap重復次數。最后，使用boot.ci函數計算置信區間，其中type參數指定計算置信區間的方法，這里示例使用basic方法。最終，輸出置信區間的結果。
