FileInputFormat切片機制是Hadoop中用于將輸入文件劃分為多個切片（splits）的機制。在Hadoop中，輸入文件被劃分為多個大小相等的切片，每個切片都會由一個Map任務進行處理。
切片機制的主要目的是提高并行處理的效率。通過將輸入文件劃分為多個切片，可以將數據并行地分發給不同的Map任務進行處理，從而加快整個作業的執行速度。
具體來說，切片機制會根據輸入文件的大小和配置的切片大小來確定切片的數量和大小。切片的大小一般是根據輸入文件的大小除以切片數量得到的。每個切片都會包含一個輸入文件的部分內容，并且切片的起始和結束位置會被記錄下來。
在MapReduce作業中，切片機制會將切片的起始和結束位置作為參數傳遞給對應的Map任務，在Map任務中可以通過這些參數來讀取切片對應的輸入數據。這樣，每個Map任務只需要處理一個切片的數據，從而實現了并行處理。
FileInputFormat切片機制的默認實現是TextInputFormat，它會將輸入文件按行劃分為多個切片。除了TextInputFormat，Hadoop還提供了其他一些切片機制的實現，例如KeyValueInputFormat和SequenceFileInputFormat，它們可以根據不同的輸入文件格式進行切片。此外，用戶也可以自定義切片機制來滿足特定的需求。
