要實現實時視頻處理，可以使用OpenCV庫中的VideoCapture類來捕獲攝像頭輸入，并使用VideoWriter類來將處理后的視頻輸出。
以下是一個簡單的示例代碼，演示如何使用OpenCV進行實時視頻處理：
import cv2
# 打開攝像頭
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 設置視頻編解碼器和輸出視頻大小
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
while True:
# 讀取視頻幀
ret, frame = cap.read()
# 在視頻幀上進行處理
# 這里簡單地將視頻幀轉換為灰度圖像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 將處理后的視頻幀寫入輸出視頻
out.write(gray)
# 顯示處理后的視頻幀
cv2.imshow('frame', gray)
# 按下q鍵退出循環
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 釋放資源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
在這個示例中，我們首先打開攝像頭并設置視頻編解碼器和輸出視頻大小。然后在一個無限循環中，我們讀取視頻幀，對視頻幀進行處理，并將處理后的視頻幀寫入輸出視頻。最后，我們顯示處理后的視頻幀，并檢查是否按下了q鍵來退出循環。
請注意，這只是一個簡單的示例，實時視頻處理可能需要更復雜的算法和處理步驟。您可以根據自己的需求進行進一步的定制和優化。
