在Python中，plt.hist() 是 matplotlib 庫中的一個函數，用于繪制直方圖。直方圖是一種統計圖表，用于表示數據的分布情況。

plt.hist() 函數的用法如下：

plt.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype=‘bar’, align=‘mid’, orientation=‘vertical’, rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None, *, data=None, **kwargs)

參數說明：

• x：輸入的數據集，可以是一個一維數組或者是一個序列集合。
• bins：直方圖的柱形數目，默認為10。
• range：指定數據的范圍，默認為None，即使用數據的最大值和最小值作為范圍。
• density：是否將直方圖的頻數轉換為概率密度，默認為False。
• weights：指定柱形的權重，默認為None。
• cumulative：是否繪制累積直方圖，默認為False。
• bottom：柱形的起始位置，默認為None。
• histtype：直方圖類型，默認為’bar’，可選值為’bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’。
• align：柱形的對齊方式，默認為’mid’，可選值為’left’，‘mid’，‘right’。
• orientation：柱形的方向，默認為’vertical’，可選值為’horizontal’。
• rwidth：柱形的寬度占比，默認為None。
• log：是否將軸設置為對數刻度，默認為False。
• color：柱形的顏色。
• label：標簽文本。
• stacked：是否堆疊直方圖，默認為False。
• normed：該參數已廢棄，使用 density 替代。

示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成隨機數據
np.random.seed(0)
data = np.random.randn(1000)

# 繪制直方圖
plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.7, color='steelblue', edgecolor='black')

# 設置標題和軸標簽
plt.title('Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 顯示圖形
plt.show()

這段代碼生成了一個包含1000個隨機數據的直方圖。其中，data 是輸入的數據集，bins 指定了直方圖的柱形數目，density 將頻數轉換為概率密度，alpha 指定了柱形的透明度，color 指定了柱形的顏色，edgecolor 指定了柱形的邊緣顏色。最后，通過設置標題和軸標簽，以及調用 plt.show() 函數顯示圖形。