Keras是一個高級神經網絡API，它可以運行在多種深度學習框架上，包括TensorFlow。TensorFlow是一個深度學習框架，Keras可以作為其高級API使用。因此，它們之間的區別主要體現在以下幾個方面：
面向對象與函數式API：Keras提供了兩種創建模型的方式，一種是面向對象的方式，另一種是函數式API。TensorFlow主要使用函數式API來構建模型。
靈活性：TensorFlow提供了更多底層的API和功能，用戶可以更靈活地進行模型構建和調優。相比之下，Keras更注重簡潔性和易用性。
原生支持：TensorFlow是Keras的后端之一，因此使用TensorFlow作為后端可以獲得更好的性能和擴展性。同時，TensorFlow也支持C++、Java等多種編程語言。
總的來說，Keras更適合初學者和快速實驗，而TensorFlow更適合需要更多控制和調優的深度學習工程師。
