YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.0引入的一項重要特性，它是一個資源管理平臺，負責計算資源的分配和調度。在Hadoop 1.x版本中，MapReduce框架既處理數據處理任務也管理資源，這種設計限制了Hadoop的可擴展性和靈活性。YARN的出現解決了這個問題，將資源管理和作業調度功能從MapReduce框架中抽象出來，形成一個獨立的層。
YARN的主要作用包括：
1. 資源管理：YARN管理著集群中所有的計算資源，如內存、CPU核心等。它允許多種數據處理引擎（例如MapReduce、Spark等）有效地共享資源，提高了資源的利用率。
2. 作業調度：YARN對作業（applications）進行調度，決定哪個作業可以使用資源，以及何時使用。它支持多種調度策略，比如先進先出（FIFO）、容量調度器（Capacity Scheduler）和公平調度器（Fair Scheduler），以滿足不同場景下對資源分配的需求。
3. 應用程序隔離：YARN通過在單獨的容器中執行每個應用程序來實現應用程序之間的隔離，這樣就能避免一個應用程序消耗過多資源而影響其他應用程序運行。
4. 擴展性：與Hadoop 1.x相比，YARN極大地提高了Hadoop的擴展性。現在，Hadoop集群可以輕松擴展到成千上萬個節點，支持更大規模的數據處理。
5. 多框架支持：YARN使得Hadoop能夠支持除了MapReduce之外的多種數據處理模型，例如Apache Spark、Apache Tez和Apache Flink等。這為開發者提供了靈活性，能根據具體任務選擇最適合的數據處理框架。
6. 高效率和性能：通過更優的資源管理和調度，YARN能夠提高集群的效率和性能。
簡而言之，YARN為Hadoop生態系統帶來了更好的資源管理、更高的集群利用率和更廣泛的數據處理框架支持，是Hadoop 2.0及以后版本的核心組件。
