Kylin是一個開源的分布式OLAP（聯機分析處理）引擎，主要用于大規模數據集的多維數據分析和查詢。它的架構主要包含以下幾個組件：
數據源：Kylin可以接入多種不同類型的數據源，包括Hive、HBase、Parquet等，以及第三方數據源如MySQL、Oracle等。
Cube構建引擎：Kylin通過Cube構建引擎將原始數據集轉換為多維數據立方體（Cube），以加速多維查詢和分析。Cube構建引擎包括數據加載、維度建模、Cube設計和預計算等功能。
查詢引擎：Kylin提供多維查詢引擎，支持類SQL的多維查詢語言（OLAP SQL），以及多種查詢優化技術，如預聚合、字典編碼、位圖索引等，以提高查詢性能。
元數據存儲：Kylin使用元數據存儲來存儲Cube的元數據信息和查詢的元數據信息，以及Cube的設計、構建和查詢的歷史記錄等。
任務調度和監控：Kylin提供任務調度和監控功能，用于管理Cube的構建、刷新、優化和查詢任務，以及監控任務的執行情況和性能指標。
總體來說，Kylin的架構是一個基于分布式計算和存儲的多維數據分析平臺，通過構建多維數據立方體，提供高性能的多維查詢和分析功能，以滿足大規模數據集的分析需求。Kylin的架構設計充分考慮了性能、擴展性和容錯性等方面的要求，適合處理大規模數據集的多維分析任務。
