duplicated() 函數在 Pandas 庫中用于檢查 DataFrame 或 Series 中的重復項

以下是 duplicated() 函數的基本用法：

1. 對于一個 Pandas Series：

import pandas as pd

data = pd.Series(['A', 'B', 'A', 'C', 'B'])
duplicates = data.duplicated()

print(duplicates)

輸出結果將會是：

0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool

2. 對于一個 Pandas DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Column1': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B'],
        'Column2': [1, 2, 1, 3, 2]}

df = pd.DataFrame(data)
duplicates = df.duplicated()

print(duplicates)

輸出結果將會是：

0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool

你還可以使用 duplicated() 函數的參數來自定義重復項檢測的行為。例如，你可以設置 keep 參數來指定保留哪個重復項。默認情況下，keep 參數設置為 'first'，表示保留第一個出現的重復項，并將其他重復項標記為 True。你還可以將 keep 設置為 'last'，這樣最后一個出現的重復項將被保留。此外，你還可以將 keep 設置為 False，這樣所有重復項都將被標記為 True。

例如：

import pandas as pd

data = {'Column1': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B'],
        'Column2': [1, 2, 1, 3, 2]}

df = pd.DataFrame(data)
duplicates = df.duplicated(keep='last')

print(duplicates)

輸出結果將會是：

0     True
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool