HDFS（Hadoop Distributed File System）的主要功能包括：
分布式存儲：HDFS可以在集群中分布式存儲大量的數據，將數據分散存儲在多臺機器上，提高數據的可靠性和容錯性，同時支持數據的水平擴展。
高容錯性：HDFS通過數據塊的復制和檢驗機制，確保數據的高可靠性和容錯性。當某個數據塊損壞或存儲節點失效時，HDFS會自動從其他節點復制備份數據塊，保障數據的完整性。
高擴展性：HDFS支持集群的動態擴展，可以根據需求隨時增加節點，實現存儲容量和計算能力的無限擴展。
高性能：HDFS通過數據塊的分布式存儲和并行處理，可以實現高性能的數據讀寫操作，提高數據處理的效率。
簡單的命名空間：HDFS的命名空間采用類似Unix文件系統的層級結構，易于管理和操作。
支持多種數據訪問方式：HDFS支持多種數據訪問方式，如命令行接口、Java API、HDFS Shell等，方便用戶對數據進行操作和管理。
高度容錯：HDFS具有自動故障檢測和自動恢復功能，確保系統在節點故障或數據丟失時仍能正常運行。
